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numpy——科學計算庫的講解(一)第一部分:numpy的基本對象第二部分:體驗numpy的效率嘗試一下使用numpy進行千萬級運算嘗試一下使用numpy進行億級運算 QQ:302

原创 深度學習筆記(一)——M-P模型(神經元模型)

文章目錄M-P模型概念M-P模型及公式M-P模型應用NOT運算AND運算OR運算M-P模型總結 QQ:3020889729

原创 tensorflow-gpu/tensorflow安裝後引用報錯的解決方法(需降級依賴的情況)

文章目錄報錯原因(以2.0.0版本爲例)pip或conda下載的依賴包不兼容解決方法(降級依賴)protobuf改爲3.6.0版本numpy降級爲1.16.0 QQ:3020889

原创 軟件準備之Pycharm創建項目以及環境配置

文章目錄創建項目如何選擇已有環境創建目錄文件創建代碼文件 QQ:3020889729

原创 Tensorflow迴歸入門實踐-預測70年代末到80年代初汽車燃油效率的模型(詳解,提供數據集)

文章較長,可以跳轉查看需要的部分迴歸的目的數據集(提供網盤下載)網盤下載(如果無法直接下載數據集)基本實現結構的分析(數據部分)首先引入需要的模塊or包獲取數據集(本地數據集讀取)設置數據標籤補充data文件類型:使用panda讀

原创 關於tensorflow入門keras的Fashion-mnist數據集無法下載的解決方法

文章目錄問題描述(聲明一下,本博客採用包含keras的tensorflow包)解決方法(建議至少運行過一次load_data()函數,創建需要的文件路徑)附上該入門練習的相關效果圖我的學習思路總結(僅供參考,若有錯誤,還望海涵)

原创 opencv 圖像形態變換·講解

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原创 opencv 圖像幾何變換基礎講解——含仿射和透射變換基礎

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原创 opencv 通過色彩空間實現對象追蹤·基礎(包含一個實踐操作)

文章目錄opencv色域轉換色域轉換的本質捕獲指定區域(採用獲取指定範圍的掩碼實現捕獲)cv.inRange()函數獲取指定數據的範圍——也就是掩飾掉我們需要的數據之外的數據圖像與cv.bitwise_and(),實現掩碼與原圖像

原创 Python Opencv 通過軌跡(跟蹤)欄實現更改整張圖像的背景顏色(末尾有一個小訓練——是將所學得的圖像顏色修改應用爲畫板一般的刷新)

文章目錄願所有正在努力的人都可以堅持自己的路一直走下去!實現軌跡(跟蹤)欄功能的函數函數主要參數講解代碼實現我們先創建一個窗體,爲軌跡(跟蹤)欄的掛載做準備接着我們把需要的軌跡(跟蹤)欄添加到這個窗體中(記得必須要創建軌跡(跟蹤)

原创 Python Opencv 繪製圖形詳解(包含一個練習)——線/矩形/圓/多邊形/文字

Python Opencv 繪製圖形詳解(包含一個練習)——線/矩形/圓/多邊形/文字繪製線條函數詳解代碼實例繪製矩形函數詳解代碼實例繪製圓函數詳解代碼實例繪製文字函數詳解代碼實例★★★繪製多邊形函數詳解補充:多邊形/折線頂點設置

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Opencv基礎之②用攝像頭捕獲圖像(Python實現)攝像頭捕獲圖像的主要函數實例 QQ:3020889729

原创 leetcode練習題·簡單組——9. 迴文數(python練習)

leetcode練習題·簡單組——9. 迴文數(python練習)題目+思路題目思路代碼實現(學習了官方的解法,減少了1半的時間)補充:字符串的操作實現 QQ:3020889729

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