原创 CVPR2020:Learning in the Frequency Domain(翻譯)(二)

圖像分析新方法:“頻域學習”(Learning in the Frequency Domain) 就是省略圖像壓縮/解壓縮中計算量最大的步驟,直接利用頻域特徵來進行圖像推理,減少系統中模塊之間的數據傳輸量,從而提升系統性能。輸入的數據量

原创 深度學習&圖像處理(深度學習相關文獻學習6)

《Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision》 1.給出了一些已經被證明有效的用於放大網絡的通用準則和優化方法。 避免表達瓶頸,特別是在網絡靠前的地方。 信息流前向傳

原创 新詞彙:元學習/增強學習

/1強化學習/增強學習 Reinforcement Learning 參考 cs231n 14節課 深度增強學習 強化學習是一種無監督學習,即輸入數據x沒有label,需要找出隱藏的數據結構。Markov Decision Process

原创 Python學習(筆記4-數據清洗)

數據清洗相關代碼例子已上傳**** 1.Pandas:一個強大的分析結構化數據的工具集 基礎是NumPy ,提供了高性能矩陣的運算 應用:數據挖掘、數據分析 如:學生成績分析、股票數據分析等。 提供數據清洗功能 2.Pandas的數據結構

原创 數字圖像處理(概論、基礎、基本運算)

1.數字圖像:採用圖像傳感器進行圖像採集獲得圖像,圖像傳感器會利用光電器件將光信號轉換爲連續的電信號,對其採樣得到的圖像即爲數字圖像。 像素:數字圖像由二維元素組成,這些元素稱爲像素。 常用工具:Matlab/VC;PS/CorelDra

原创 深度學習&圖像處理(8 GoogLeNet思想、Inception v1-v4)

1.GoogLeNet思想 一般來說,提升網絡性能最直接的辦法就是增加網絡深度和寬度,深度指網絡層次數量、寬度指神經元數量。但這種方式存在以下問題: (1)參數太多,如果訓練數據集有限,很容易產生過擬合; (2)網絡越大、參數越多,計算複

原创 cs231n 計算機視覺(學習筆記1-3)

1.1 學習深度學習可以刷斯坦福大學視頻 cs231n:計算機視覺概述 cs131:深度學習與自然語言 cs231a:較爲全面,3D建模 1.2 計算機發展歷程與cs231n課程整體概況 眼睛進化->機器加入視覺->機器學習->深度學習

原创 記錄Python學習基礎知識(筆記1)

1.列表相關操作 列表操作符 含義 list1+list2 合併(連接)兩個列表 list1*n 重複n次列表內容 len(list) 返回列表長度(元素個數) x in list1 檢查元素是否在列表中           列表操作符

原创 Python學習(筆記3-網絡爬蟲)

數據爬蟲相關代碼例子已上傳**** 1.NumPy (Numeric Python) :用Python實現的科學計算庫 強大的N維數組對象array 成熟的科學函數庫 實用的線性代數、隨機數生成函數等 NumPy的操作對象是多維數組nda

原创 圖像彩色化python實現(Tkinter、ImageTk)1

1.Python Tkinter 設計界面簡單樸素 創建窗口->設置標題->窗口大小->窗口是否可變->將窗口放置於屏幕中央(獲取屏幕尺寸以計算佈局參數,使窗口居於中央) 涉及屬性有:title(設置窗口標題)、 geometry(設置窗

原创 GAN, pix2pix, CycleGAN和pix2pixHD

參考視頻:CS231n 16.1 對抗樣本和對抗訓練   GAMES Webinar 2018-64期-朱儁彥 CS231n 16 對抗樣本和對抗訓練 /1 什麼是對抗樣本? 2013年以來,我們使用深度學習、卷積網絡、梯度下降來實現分類

原创 數字圖像處理(頻域、空域處理基礎)

將圖像從空間域通過傅里葉變換等變換轉換到頻域,目的在於更好處理且計算速度快。 1.頻域處理基礎 通過狄裏赫萊條件(有限個間斷點、有限個極值點、絕對可積)定義傅里葉變換。  通過了解FT的性質對圖像進行處理。  上機實現: m=imr

原创 數字圖像處理(彩色圖像處理、形態學、圖像壓縮、圖像相關數學基礎)

1.彩色圖像處理 2.形態學 利用形態學進行邊緣提取、孔洞填充、連通成分提取、骨架提取 結構元比原圖像簡單且明顯小,有界、凸性(方形、扁平形、圓形) 開運算即先腐蝕再膨脹,能夠消除小物體、在纖細處分離物體、平滑較大物體邊界且面積不明顯

原创 前端開發(JSON)

JSON     JavaScript Object Notation,JavaScript 對象表示法 用來傳輸由屬性值或者序列性的值組成的數據對象 JSON 是 JavaScript 的一個子集,但 JSON 是獨立於語言的文本格式,

原创 前端開發(Javascript)1

1.JavaScript :基於原型、函數先行的語言,支持面向對象編程,命令式編程,以及函數式編程 JavaScript 的組成 ECMAScript:JavaScript 的語法標準。 DOM:JavaScript 操作網頁上的元素的