原创 tensorflow2.1中的一些shape問題
tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(labels,logits)與tf.keras.losses.BinaryCrossentropy()中shape的區別 假設輸入和輸出都是(bat
2020-05-25 14:59:50
原创 數據結構之哈希表/散列表——python應用(字典)
文章目錄1. 什麼是哈希表？2. 哈希表爲何如此高效？3. 哈希表的衝突現象3.1 衝突現象3.2 如何解決哈希衝突現象4. 哈希函數的構造方法4.1 構造哈希函數的準則4.2 構造方法4.2.1 直接定址法4.2.2 除留餘數法
2020-05-25 14:59:50
原创 Manifold Learning——流型學習概念
寫在前面 最近讀論文老師遇到manifold這個詞，必須得解決解決，看看到底啥意思。 正文 總結 流型學習假設數據是均勻採樣於一個高維歐氏空間中的低維流形，流形學習就是從高維採樣數據中恢復低維流形結構，即找到高維空間中的低
2020-05-25 14:59:50
原创 LeetCode2——三數之和
class Solution: def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: n = len(nums) res = [
2020-05-25 14:59:50
原创 《統計學基礎》——第五章(決策樹)
1. 什麼是決策樹？ 決策樹是一種分類和迴歸的基本模型。有結點和有向邊組成。內部節點表示一個屬性或者特徵，葉子節點表示一個類。可以從if-then的角度理解它。 2. 和其他模型比，它的優點？ 模型具有可解釋性，容易向業務部門
2020-05-22 19:17:58
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原创 讀論文——Variational inference with Gaussian mixture model and householder flow
1. 標題：在變分推斷中使用GMM和householder 2. 摘要精讀 3. 文中需要掌握的知識點 3.1 什麼是Normalizing Flow 3.2 通過NF得到了什麼樣得變分下界 通過NF，我們得後驗分佈可以變爲
2020-05-22 19:17:48
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原创 python3中super()的參數傳遞問題
1、 super([type[, object-or-type]]) super() 在使用時至少傳遞一個參數，且這個參數必須是一個類。 通過super()獲取到的是一個代理對象，通過這個對象去查找父類或者兄弟類的方法。 2、su
2020-05-20 05:09:57
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原创 python中的MRO順序
寫在前面 一個類可以有多個父類, 在類的多繼承中,如果繼承多個父類方法,調用父類方法時(父類名.方法),會造成父類方法中某些數據被重複調用,所以建議使用super()方法,那麼,多繼承在python解釋器中時怎樣調用它的各個父類
2020-05-20 05:09:57
原创 如何解決plt.savefig()保存圖片一片空白
plt.show() plt.savefig("1.png") 用該代碼保存圖片之後，打開圖片發現是白色的 解決辦法： 交換順序，先保存再顯示 plt.savefig("1.png") plt.show() Done！
2020-05-17 05:50:22
原创 Keras文檔解讀——Making new layers and models via subclassing
參考原文鏈接 Making new layers and models via subclassing 1. 準備工作 import tensorflow as tf from tensorflow import keras 2
2020-05-17 05:50:22
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原创 模型訓練中遇到的問題——梯度消失/爆炸(Loss爲nan)
可能出現的原因 Learning_rate過大，導致梯度較大，導致梯度爆炸 激活函數、損失函數選取不當，在這種情況很少出現 當網絡的層數比較多，模型的數值穩定性容易變差，容易產生梯度消失和梯度爆炸，這會導致我們的loss在訓練時
2020-05-17 05:50:22
原创 如何在tf.layers.dense中使用leaky_relu
因爲leaky_relu不支持字符形式，即 # this is wriong tf.layers.Dense(units,activation='leaky_relu') # right operation import t
2020-05-17 05:50:22
原创 python中得裝包與拆包
def run(a,*args): #第一個參數傳給了a print(1,a) # args是一個元組，裏面是2和3兩個參數 print(2,args) # *args是將這個元組中的元素依次取出來 print
2020-05-14 09:57:24
原创 《統計學基礎》——第二章(感知機)
1. 寫在前面 感知機時神經網絡和SVM的基礎，瞭解他很重要，但不作面試重點，一般這個會作爲Baseline。 2. 求解什麼問題 感知機求解二分類的線性分類問題，一般數據集爲線性可分的。 3. 模型(function) 輸
2020-05-12 01:17:32
原创 tensorflow2.1.0——Dense文檔解讀
知識點 重點解讀shape 當我們在Squential中的第一層使用Dense時，一定要注意是否我們的train_data.shape被展平了。例如，當我們使用MNIST數據集時，原始的train_data.shape=(6
2020-05-12 01:17:32
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