原创 【供應鏈架構day9】美團配送系統架構的演進之路:從MVP到規模化

本文是美團永俊老師的分享。 寫在前面 美團配送自成立以來,業務經歷了多次跨越式的發展。業務的飛速增長,對系統的整體架構和基礎設施提出了越來越高的要求,同時也不斷驅動着技術團隊深刻理解業務、準確定位領域模型、高效支撐系統擴展。如何在業務高速

原创 【穩定性day12】阿里電商系統的高可用架構 - 上雲面臨的挑戰

本文來自阿里沐劍老師的分享。   寫在前面 大家好,我今天分享的題目是《高可用實踐:從淘寶到上雲的差異》,取這個標題是因爲會涉及到兩個方面內容,一方面以淘寶爲例子,傳統的 IDC 的時候,我們穩定性是怎麼做的,另外在雲計算背景下,有很多創

原创 【推薦架構day6】Instagram推薦算法的基本原理

每個月,超過一半的 Instagram 社區成員都會訪問 Instagram Explore 頁面,尋找他們感興趣的新照片、視頻和故事。在數以億計的選項中,如何大規模實時推薦與用戶最相關的內容,給 Instagram 的工程師帶來了許多挑

原创 【流式計算系列day4】Streaming流式架構101—它是什麼?

Streaming101起源於在O'really上發表的兩篇博客,原文如下:https://www.oreilly.com/ideas/the-world-beyond-batch-streaming-101https://www.ore

原创 【穩定性day6】大衆點評高可用的方法與實踐

本文來自大衆點評陳一方老師的分享。   1.可用性的理解 理解目標 業界高可用的目標是幾個9,對於每一個系統的要求是不一樣的。對研發人員來說,在設計或者開發系統時要知道用戶規模和使用場景,以及可用性的目標。  比如5個9的目標能分解:全年

原创 【供應鏈架構day10】供應鏈架構的基礎邏輯

本文以醫藥電商爲例,談談供應鏈系統的架構和流程問題。本文來自木筆的分享。   01 電商後臺系統總覽 一個典型的電商新零售的系統,到底長什麼樣子,又包括那些模塊和功能組成,相信這是很多小於三歲的產品人的一個疑問,我們來看看全貌:    

原创 幾種服務分層架構及其對象命名規範

  1、經典的三層架構 三層指:表示層、業務邏輯層、數據訪問層。《阿里巴巴手冊》對分層領域模型規約(這不合理,太複雜的分層會導致混亂): DO( Data Object):與數據庫表結構一一對應,通過DAO層向上傳輸數據源對象。 DTO

原创 【推薦架構day8】美團推薦算法的實踐篇

前言 推薦系統並不是新鮮的事物,在很久之前就存在,但是推薦系統真正進入人們的視野,並且作爲一個重要的模塊存在於各個互聯網公司,還是近幾年的事情。 隨着互聯網的深入發展,越來越多的信息在互聯網上傳播,產生了嚴重的信息過載。如果不採用一定的手

原创 【流式計算系列day3】Flink的Status是怎麼實現的?

實際問題 在流計算場景中,數據會源源不斷的流入Apache Flink系統,每條數據進入Apache Flink系統都會觸發計算。如果我們想進行一個Count聚合計算,那麼每次觸發計算是將歷史上所有流入的數據重新新計算一次,還是每次計算都

原创 十種技術思維:給業務新人的分享

這兩週比較驚訝的發現,團隊裏的小夥伴們都開始主動去用配置化、標準化的思路做事了,很高興。 比起HOW、我更願意講WHAT,今天我主要想講開發在意識和思路上的一些東西,花10分鐘列十條吧。   1、​以終爲始:價值是一切的起點。 技術的表面

原创 架構:一張電商架構的大圖

電商算是熟透了的系統。如果要畫一個大圖把一家公司相關的技術體系圈進去,應該怎麼搞?   這張圖應該包含哪幾塊? 從角色上看,有開發、測試、運維三大塊。開發分成四層:IaaS、PaaS、SaaS、DaaS層。測試主要體現在測試工具的支撐上,

原创 【營銷架構day3】淘寶:怎麼設計一個秒殺系統

  1. 一些數據 大家還記得2013年的小米秒殺嗎?三款小米手機各11萬臺開賣,走的都是大秒系統,3分鐘後成爲雙十一第一家也是最快破億的旗艦店。經過日誌統計,前端系統雙11峯值有效請求約60w以上的QPS ,而後端cache的集羣峯值近

原创 【營銷架構day2】蘇寧電商:營銷系統就是一個複雜的規則引擎

  總體介紹 業務進行營銷活動目的是用最少的錢實現更好的營銷效果,此時就需要針對營銷活動的資格進行控制,其中就包括了用戶身份、用戶所處的環境等等一系列因素的考慮,且爲了防止惡意套取營銷費用和做到營銷效果的持續性,會進行活動相關次數的控制。

原创 【推薦架構day9】推薦領域的基本問題:什麼是信息繭房

  什麼是信息繭房 信息繭房其實是現在社會一個很可怕的現象,從字面意思來看的話其實比喻的是信息被蟲繭一般封鎖住。這個問題反映了現在隨着個性化推薦的普及衍射的一個社會問題。 平時在瀏覽新聞或者淘寶的時候,平臺會自動根據用戶的瀏覽記錄獲取用

原创 【推薦架構day7】愛奇異推薦算法的演進之路

在當前這個移動互聯網時代,除了專業內容的豐富,UGC內容更是爆發式發展,每個用戶既是內容的消費者,也成爲了內容的創造者。這些海量的內容在滿足了我們需求的同時,也使我們尋找所需內容更加困難,在這種情況下個性化推薦應運而生。 個性化推薦是在大