原创 cocos2d-x 學習筆記(二) 非常簡單地跑一跑官方demo!

1. 官方demo在安裝的cocos2d安裝路徑下的build文件夾,vs打開解決方案: 2. 打開解決方案後: 重定向sdk :注意在第一次打開該解決方案時,因爲demo中使用的是舊版本的windows sdk 需要重定向爲新的sd

原创 cocos2d-x 學習筆記(一) windows 開發環境配置

cocos2d-x 3.17.2版本 : https://www.cocos.com/en/cocos2dx/download(3.4版本的需要cmake 報了一堆錯...我太菜了,折騰了半天我放棄 還是換3.17.2版本香! 直接生成v

原创 anaconda 安裝tensorflow 2.1

1.Anaconda python3.7版本安裝 2.Tensorflow 2.1安裝 3.PyCharm安裝 4.Jupyter Notebook安裝 Anaconda 安裝 前往Anaconda官網 Python 3.7 版本,選擇6

原创 python 關於變量賦值 與 函數參數傳遞(二)——函數參數傳遞是傳對象

python中函數參數的傳遞 python中萬物皆是對象,數字是對象,列表是對象,函數也是對象,任何東西都是對象。而變量是對象的一個引用(又稱爲名字或者標籤),對象的操作都是通過引用來完成的。 Python 函數中,參數的傳遞本質上是一種

原创 貝葉斯分析——分佈之分佈(beta分佈)

轉自:http://blog.sciencenet.cn/blog-677221-1049350.html 貝葉斯與逆概率問題 對於“白球黑球”的概率問題。概率問題可以正向計算,也能反推回去。 (1)盒子裏有10個球,黑白兩種顏色,如果我

原创 二元變量問題——極大似然估計和使用Beta分佈的貝葉斯估計

考慮⼀個⼆元隨機變量x ∈ {0, 1}。例如,x可能描述了扔硬幣的結果,x = 1表示“正⾯”,x = 0表示反⾯,對某個特定的硬幣(確定了參數μ)硬幣正面朝上的概率爲: x的概率分佈爲伯努利分佈: 給定數據集規模N的條件下,x

原创 C++ 中 什麼時候不用new?什麼時候用new?

不new和new的區別 (1)類型分配的內存位置: 不new的類型對象內存分配是在棧區,這個地方比較小,一般只有幾M的空間。一般對於內置類型比如int、char等如果需要的內存不多的情況下,可以不用new。這時候的內存會在當前函數結束後自

原创 python 中除法(// 和 / 的區別)與取整

整除號:// 整除運算,結果向負無窮方向去,取最近的整數 浮點數除法:/ 返回float型 使用強制類型轉換取整數:int() 結果向0靠近,取最近的整數 print(13/2) # 6.5 print(13//2) # 6 pri

原创 keras 保存模型訓練過程中的checkpoint

from __future__ import print_function import keras from keras.datasets import cifar10 from keras.preprocessing.image i

原创 一定注意避坑的erro,

1.index out of range!!!!! strs = ["flower","flow","flight"] res = len(strs[index]) ## 要保證strs的index位置不爲空才能使用!!!! ## 如

原创 python 關於變量賦值 與 函數參數傳遞(三) ——VS C++

例題: leetcode 445. 兩數相加 II 給定兩個非空鏈表來代表兩個非負整數。數字最高位位於鏈表開始位置。它們的每個節點只存儲單個數字。將這兩數相加會返回一個新的鏈表。 你可以假設除了數字 0 之外,這兩個數字都不會以零開頭。

原创 tensorflow保存模型,保存訓練過程中的checkpoint

1、使用tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint() 定義回調函數tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(),在model.fit()中加入該回調函數,將在model訓練時自動調用

原创 C++函數調用之——值傳遞、指針傳遞、引用傳遞

C++函數調用之——值傳遞、指針傳遞、引用傳遞 1、簡介   1、值傳遞:形參時實參的拷貝,改變函數形參並不影響函數外部的實參,這是最常用的一種傳遞方式,也是最簡單的一種傳遞方式。只需要傳遞參數,返回值是return考慮的;使用值傳遞這種

原创 加載keras內置dataset在線下載出錯——使用下載好的數據集

1、原因分析: keras中cifar10.py模塊的load_data(),其中的path = get_file(dirname, origin=origin, untar=True)將從默認的 C:\Users\sunxu\.kera

原创 python列表常用操作

  python x[:] x[::]用法總結 x[:,0] # 二維數組取第1維所有數據 x[:,1] # 第2列 x[0,:] # 第1行 x[3,:] # 第4行 x[1:4,:] # 第一二三行 a = [81,20,3,3