原创 SimCLR論文 自監督學習效果逼近監督學習

論文:A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations 論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2002.05709.pdf

原创 PointNet初學理解

論文鏈接:http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Qi_PointNet_Deep_Learning_CVPR_2017_paper.pdf 代碼地址:https

原创 pip install緩慢?只需要這個指令即可

pip install xx -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 將xx換成你想要安裝的庫,如torch等。

原创 【面試題】HashMap,HashTable和concurrentHashMap的區別

HashMap:線程不安全;key值可以爲null;底層的實現是數組+鏈表/紅黑樹(同一個桶上面鏈的長度大於8時轉化爲紅黑樹); HashTable:線程安全,當有線程訪問時,使用synchronized將整個表進行獨佔,效率較低

原创 上採樣的幾種方法

在做圖像語義分割的時候,編碼器通過卷積層得到圖像的一些特徵,但是解碼器需要該特徵還原到原圖像的尺寸大小,纔可以對原圖像的每個像素點進行分類。從一個較小尺寸的矩陣進行變換,得到較大尺寸的矩陣,在這個過程就是上採樣。 常見的上採樣的方

原创 GAN的評價指標IS和FID

如何評價GAN網絡生成圖像的好壞?有兩個簡單常用的衡量方法,一個是Inception Score(IS),另一個是Frechet Inception Distance(FID),下面分別對這兩個算法進行介紹。 一、Inceptio

原创 【面試題】HashMap中如何將對象作爲key

我們都知道HashMap中包含若干個鍵值對<key, value>,而key可以使用很多類型,如Integer,String等等。那麼,我們可以將自定義的對象作爲這個key嗎? 答案是可以的,但是必須要重寫hashcode()和e

原创 YOLO論文精簡提煉筆記

人類在觀察一張圖像時,對於圖像中的物體通常可以秒辨認並定位,完全不用太多的思考。因此目標檢測的要求不僅要準,而且要快。而在YOLO出現之前,RCNN系列是目標檢測中最精準的算法,雖然faster rcnn比最初始的RCNN快了很多

原创 梯度下降優化算法整理:SGD、AdaGrad、RMSProp、Momentum、Adam

深度學習在執行梯度下降算法時,通常會面臨一系列的問題。如陷入local minimun、saddle point,訓練很慢或不收斂等諸多問題。因此需要對梯度下降算法進行優化,優化的考量主要有三個方面: batch的選擇問題,對訓

原创 CGAN和InfoGAN理解

在一些比較經典的GAN模型中(像WGAN、LSGAN、DCGAN等等),往往都是從樣本空間裏隨機採樣得到輸入噪聲,生成的圖像究竟屬於哪一個類別也是隨機的。通過這些模型,我們無法生成指定類別的數據。 舉個不恰當的例子:在解放前夕,我

原创 leetcode 1277

今天做了一道dp的題,感覺和今年中科大夏令營上機題神似,題目如下(來自leetcode): 我的思路是設置一個二維數組dp,來保存一些信息。這個dp[i][j]保存的是什麼呢?是以點 (i,j) 爲正方形右下角頂點所能組成的正方

原创 CycleGAN實現圖像風格遷移的神作

論文鏈接:http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Zhu_Unpaired_Image-To-Image_Translation_ICCV_2017_paper.

原创 YOLO閱讀小記

人類在觀察一張圖像時,對於圖像中的物體通常可以秒辨認並定位,完全不用太多的思考。因此目標檢測的要求不僅要準,而且要快。而在YOLO出現之前,RCNN系列是目標檢測中最精準的算法,雖然faster rcnn比最初始的RCNN快了很多

原创 1*1卷積層的簡單理解

在很多模型中都會有一些1∗11*11∗1的卷積層,打眼一看感覺這些layer很雞肋,不知道放在模型裏能起到什麼作用。但深入理解一下就能發現,1*1的卷積是非常有用的,可以很靈活地控制特徵圖的深度,並能起到減少參數量的作用。 本文就

原创 【劍指offer題解】leetcode 16 快速冪

16. 數值的整數次方(快速冪) 思路一:不使用庫函數pow的話,可以直接寫一個循環做即可,時間複雜度爲O(n),有可能超時; 思路二:快速冪方法,例如求3的10次方,即 3103^{10}310。首先由於指數是整型,可以將其轉