原创 阿里雲快速配置方法
適用於Ubuntu系統的雲服務器，快速配置Python3環境和Pytorch框架 1、更新相關配置 apt-get updata 2、安裝Anaconda 下載對應版本Anaconda，並上傳至雲服務器 與雲服務器遠程交互可用W
2020-05-26 21:30:52
原创 衡量神經網絡的常見參數 FLOPs與參數數量計算方法總結
FLOPs衡量神將網絡中前向傳播的運算次數，FLOPs越小，則計算速度越快。 參數數量衡量神經網絡中所包含參數的數量，參數數量越小，模型體積越小，更容易部署，二者計算方法如下所示： 參數數量更容易計算，只需要衡量，神經網絡中有多少
2020-05-13 10:22:40
原创 攝像機模型的基礎知識篇1（焦距、彌撒圓、視場角、景深）
焦點 與光軸平行的光線射入凸透鏡時，理想的鏡頭應該是所有的光線聚集在一點後，再以錐狀的擴散開來，這個聚集所有光線的一點，就叫做焦點。 彌撒圓 在焦點前後，光線開始聚集和擴散，點的影像變成模糊的，形成一個擴大的圓，這個圓就叫做彌散
2020-04-13 08:33:10
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原创 回顧 The Unreasonable Effectiveness Of Data 一文，討論數據在深度學習中的影響
這篇文章最早發佈在2007年，由 Alon Halevy, Peter Norvig, and Fernando Pereira from Google published a paper entitled The Unreaso
2020-04-13 08:33:10
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原创 讀文獻 Large Scale Learning of General Visual Representations for Transfer 閱讀心得
摘要 這篇文章擴大了預訓練的規模，並提出一種簡單易用的遷移學習算法叫做大遷移（BiT）。通過組合一系列仔細選擇的組件，遷移時應用簡單的啓發式算法，在20個數據集上實現了非常好的識別效果。重點是在小數據集上，86.4%在ILSVRC
2020-03-30 20:05:01
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原创 《利用Python進行數據分析》學習筆記 NumPy基礎：數組和矢量運算
前言 Numpy在運算的基礎上，提供了一種簡單易用的C API，因此很容易將數據傳遞給由低級語言編寫的外部庫，外部庫也能用NumPy數組的形式返回給Python，這個功能讓Numpy成爲一個動態的，易用的庫。 ndarry 一種多
2020-03-27 07:40:54
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原创 《利用Python進行數據分析》學習筆記 Pandas基礎
前言 pandas以NumPy爲核心，使用下面這樣的pandas引入約定 import pandas as pd from pandas import Series DataFrame Pandas的數據結構介紹 Series
2020-03-27 07:40:54
原创 量子機器學習應用與挑戰
前景 1、在線性算法方面，量子工具非常有效；量子工具可以加速線性的相關算法。 2、距離度量方面，量子糾纏等效應可以有效的度量樣本間的距離。 3、在處理噪聲方面可能有獨特的優勢。 4、多目標方面。 需要做的事情 1、怎麼把經典數據轉
2020-03-16 06:50:50