原创 動手學深度學習(tensorflow)---學習筆記整理(三、softmax迴歸篇)

(有關公式、基本理論等大量內容摘自《動手學深度學習》(TF2.0版)) 什麼是softmax迴歸? 前面學的線性迴歸最後結果爲預測的連續值,而softmax迴歸更適合預測離散值。這句話可能不太理解。 先說一下softmax的定義:它把一些

原创 動手學深度學習(tensorflow)---學習筆記整理(一、預備知識篇)

學習視頻來源爲b站動手學深度學習系列視頻:https://space.bilibili.com/209599371/channel/detail?cid=23541 由於上述視頻爲MXNet/Gluon框架編寫,所以代碼部分參考網站爲:h

原创 Mac實現圖像調整大小

需求:近期要求上傳各種證件,要求大小2M-5M,很多弄好的東西都小於2M... 使用此工具即可 (pdf沒法直接修改需要提前轉換成png或者jpg格式) 以個表情段子爲例: 成功    

原创 Leetcode40. 組合總和 II-python

難度:中等 給定一個數組 candidates 和一個目標數 target ,找出 candidates 中所有可以使數字和爲 target 的組合。 candidates 中的每個數字在每個組合中只能使用一次。 說明: 所有數字(包括目

原创 Leetcode39. 組合總和-python

難度:中等 給定一個無重複元素的數組 candidates 和一個目標數 target ,找出 candidates 中所有可以使數字和爲 target 的組合。 candidates 中的數字可以無限制重複被選取。 說明: 所有數字(包

原创 Leetcode36. 有效的數獨-python

難度:中等 判斷一個 9x9 的數獨是否有效。只需要根據以下規則,驗證已經填入的數字是否有效即可。 數字 1-9 在每一行只能出現一次。 數字 1-9 在每一列只能出現一次。 數字 1-9 在每一個以粗實線分隔的 3x3 宮內只能出現一次

原创 Word2vec淺顯的理解

本文主要讓你理解Word2vec大概是個什麼事情~沒有具體原理等~ 先來說一下Word2vec的產生,其實也和one-hot編碼有關係,大家相信100維的向量最多可以表示多少個詞? one-hot說,我能表示100個~但是你如果表示所有的

原创 Leetcode23. 合併K個排序鏈表-python

難度:困難 合併 k 個排序鏈表,返回合併後的排序鏈表。請分析和描述算法的複雜度。 示例: 輸入: [   1->4->5,   1->3->4,   2->6 ] 輸出: 1->1->2->3->4->4->5->6 思路:我也沒啥好