原创 【Django】VMware Workstation Pro 創建Ubuntu虛擬機
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2020-06-19 08:45:12
原创 最小生成樹-Kruskal算法-python
圖的基本概念： 圖：圖由頂點集V和邊集E組成，表示爲G=(V,E)； 邊權：邊e具有權重，（結合不同環境具體可以理解爲兩點的距離、相似度） 樹：任意兩點都有路徑相連，但是沒有迴路 最小生成樹（MST:minimum spanning tr
2020-06-19 08:44:51
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原创 利用opencv+python進行圖片的讀取、顯示和存儲
1. 圖片讀取 使用函數cv2.imread(filename[, flags])從文件中載入圖片,第一個參數是圖片的路徑(可以是相對路徑也可以是絕對路徑),第二個參數是圖片讀取的方式(可選,默認爲cv2.IMREAD_COLOR,忽略透
2020-06-19 02:45:09
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原创 python+openCV利用函數cv2.findContours()和cv2.drawContours查找並繪製輪廓
函數cv2.findContours(image, mode, method[, offset]) 概述： 尋找一個二值圖像的輪廓。注意黑色表示背景，白色表示物體，即在黑色背景裏尋找白色物體的輪廓 參數： image:8位單通道
2020-06-19 02:44:59
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原创 openCV+python 採用滑動條實現動態全局閾值分割
全局閾值（又稱簡單閾值） 顧名思義，整幅圖像採用一個閾值，當某一點像素值大於閾值時，賦予該點一個新值，否則就賦予另外一種值。採用函數cv2.threshold()實現。 cv2.threshold(src, thresh, max
2020-06-19 02:44:49
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原创 有關函數cv2.imshow()處理不同圖像深度時的數據轉化問題
結論： 當cv2.imshow()處理圖像深度爲CV_8U（默認範圍爲[0,255]）時，按原數據顯示；當處理圖像深度爲CV_16U（默認範圍爲[0,65535]）時，除以256,映射到[0,255]；當圖像深度爲CV_32F和CV_64
2020-06-19 02:44:49
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原创 python+openCV使用滑動條調節閾值進行Canny邊緣檢測
Canny邊緣檢測一般流程 高斯濾波，平滑圖像，減弱噪聲 計算圖像梯度大小和方向 非極大值抑制，稀疏邊緣 滯後閾值（雙閾值檢測） 函數cv2.Canny(image, threshold1, threshold2[, aper
2020-06-19 02:44:49
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原创 2. 爬蟲模擬登陸有道
相比上文，主要多了一個加密密碼的處理 思路流程 1.首先通過瀏覽器（這裏用的是360瀏覽器）訪問有道登陸界面（‘http://account.youdao.com/loginservice=dict&back_url=http://dic
2020-06-19 02:44:49
原创 OpenCV4.1.2新增的cv2.dnn_DetectionModel 類的用法
最新版本OpenCV4.1.2，針對深度神經網絡模塊，提供了三個類，通過它們，自動實現輸入圖像預處理與後處理，直接輸出檢測結果，支持圖像分類、對象檢測、圖像分割三種常見的視覺常見任務 分別如下： cv2.dnn_Classificati
2020-06-19 02:44:49
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原创 python+openCV 自適應閾值分割
當圖像各局部亮度不同時，全局閾值就很難將背景和目標分割。因此提出了自適應閾值，即在圖像的不同區域採用不同的閾值進行分割。利用函數cv2.adaptiveThreshold()進行分割。 cv2.adaptiveThreshold(sr
2020-06-19 02:44:49
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原创 利用VGG16網絡模塊進行遷移學習，實操（附源碼）
原文代碼+Food_5K數據集，提取碼：1izj 什麼是遷移學習 當數據集沒有大到足以訓練整個CNN網絡時，通常可以對預訓練好的imageNet網絡（如VGG16，Inception-v3等）進行調整以適應新任務。 通常來說，遷移學習有
2020-06-19 02:44:49
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原创 cv2.dnn.blobFromImage()函數用法
函數cv2.dnn.blobFromImage(image[, scalefactor[, size[, mean[, swapRB[, crop[, ddepth]]]]]]) 作用： 對圖像進行預處理，包括減均值，比例縮放，裁剪，交換
2020-06-19 01:24:11
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原创 python+openCV滑動條的使用
滑動條可以動態調節參數控制圖像,達到所需的效果。主要應用函數cv2.creatTrackbar()與函數cv2.getTrackbarPos(),下面詳細介紹各函數參數。 1. cv2.creatTrackbar(trackbarName
2020-06-19 01:24:11
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原创 【Django】Ubuntu 安裝anaconda3並利用anaconda創建python虛擬環境
Anaconda3資源下載 官方下載地址:https://www.anaconda.com/distribution/ 網盤地址：https://pan.baidu.com/s/14hbgxC8Ov4UqJy6VsgUwRg 提取碼：q
2020-06-19 01:24:11
原创 【Django】開啓第一個Django項目
首先在虛擬環境中安裝django，ctrl+alt+t打開終端，鍵入： shannont@ubuntu:~$ workon Django (Django) shannont@ubuntu:~$ pip3 install djang
2020-06-19 01:24:11