原创 GAN生成對抗網絡合集（三）：InfoGAN和ACGAN-指定類別生成模擬樣本的GAN（附代碼）
1 InfoGAN-帶有隱含信息的GAN InfoGAN是一種把信息論與GAN相融合的神經網絡，能夠使網絡具有信息解讀功能。 GAN的生成器在構建樣本時使用了任意的噪聲向量x’，並從低維的噪聲數據x’中
2020-06-11 02:46:15
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原创 GAN生成對抗網絡合集（七）：cycleGAN—循環損失的提出 / starGAN
cycleGAN源文：https://arxiv.org/abs/1703.10593 cycleGAN筆者實踐代碼：https://github.com/leehomyc/cyclegan-1 -----------------
2020-06-11 02:46:15
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原创 GAN生成對抗網絡合集（八）：GeneGAN - 子屬性分離重組 - 解決對象變形問題
GeneGAN 源文：GeneGAN: Learning Object Transfiguration and Attribute Subspace from Unpaired Data GeneGAN 源代碼：https://g
2020-06-11 02:46:15
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原创 GAN生成對抗網絡合集（一）：理論基礎及一些相關概念
對抗神經網絡其實是兩個網絡的的組合，兩者關係形成對抗。是用網絡來監督網絡的一個自學習過程。 生成器（generator）生成模擬數據：不斷優化自己讓判別器判斷不出來是模擬數據。主要是從訓練數據中產生相同分佈的sam
2020-06-11 02:46:15
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原创 Github上傳自己的項目文件 過程全記錄
網上的Github上傳自己的項目文件的方式大體分爲三種，方式有繁有易。這裏記錄一下筆者自己上傳文件到Github上的過程和遇到的一些問題，僅做參考。 ----------------------------------------
2020-05-26 03:31:15
原创 C++學習（四）：構造函數和析構函數
1 構造函數 按照上一節講的，我們如果要初始化數據成員，需要按照下面這樣定義一個公有函數。 class Test { public: void InitTest(int d = 1) { data = d; } priv
2020-05-22 04:10:33
原创 C++學習（五）：引用和指針的簡單理解
1 引用–>效率是關鍵！！ 1.1 引用解決的是什麼問題？ C++函數中參數的傳遞方式是傳值。在函數域中爲參數重新分配內存。而把實參的數值傳遞到新分配的內存中。這樣能有效地避免函數的副作用。 如果要求改變的實參是一個複雜的對象，重
2020-05-22 04:10:33
原创 C++學習（三）：this指針
1 問題的提出：this指針解決的是什麼問題？ 在上一講 C++學習（二）：類的定義與對象的創建 中，我們提到了類與對象，那麼類是怎麼進行數據存儲的呢？ 類是將數據分爲Data和Function兩部分來存儲的，比如同樣的CGood
2020-05-18 02:30:19
原创 RRPN 論文詳解
Arbitrary-Oriented Scene Text Detection via Rotation Proposals 通過旋轉方案進行任意方向的場景文本檢測（18年3月 XXCV） 聲明：筆者翻譯論文僅爲學習研究，如有侵權
2020-05-18 02:30:19
原创 C++學習（一）：由C過渡到C++
前言：我在本科雖然學過C語言和C++的課程，但"衆所周知的原因"…好吧，沒有實踐、不經常使用的語言是沒有靈魂的…所以在之前參加口罩和安全帽識別比賽以後被SDK的編寫打擊到的我決定跟着網課重新學習一遍，也是方便之後的力扣刷題吧。網課
2020-05-14 16:51:14
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原创 C++學習（二）：類的定義與對象的創建
1 軟件概述 一個軟件的生命期包含：需求分析、設計、編程、測試、運行維護這五個部分 程序的設計方法包括兩種：結構化程序設計和麪向對象的程序設計。 結構化程序設計歸結爲：程序=算法+數據結構，面向過程，數據與程序分離；設計的基本思想
2020-05-14 16:51:14
原创 目標檢測評價指標（含 mAP、F-measure、FPS）
寫在前面的話 無論是目標檢索、分類、還是檢測，都有其自身的一套評價指標體系。可能其中很多概念很類似，比如精確度、召回率。但其實內涵還是有些不一樣的。身爲一個已經搞了一年圖像目標檢測的後進者，直到現在才發現，之前我以爲輕鬆搞懂的評價
2020-05-02 05:06:47
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原创 圖像層次
在計算機設計系統中，爲更便捷有效地處理圖像素材，通常將它們置於不同的層中，而圖像可看作是由若干層圖像疊加而成的。低層特徵分辨率更高，包含更多位置、細節信息，但是由於經過的卷積更少，其語義性更低，噪聲更多。高層特徵具有
2020-04-29 06:57:01
原创 R2CNN 論文詳解
R2CNN: Rotational Region CNN for Orientation Robust Scene Text Detection R2CNN：旋轉區域CNN用於方向魯棒性的場景文本檢測（29 Jun 2017 三星
2020-04-25 22:02:06
原创 光學遙感圖像典型目標檢測算法大賽全記錄
前言 這是 2019.6~2019.08 期間進行的一次全色遙感圖像典型目標檢測的比賽，現將過程記錄於此。 先說幾句題外話，之前一路這麼跌跌撞撞地摸爬滾打過來，光顧着學些基礎知識，看看論文、做做項目或者
2020-04-21 12:16:47