原创 數學建模 層次分析法(AHP) 個人總結 續更
快速索引爛1.問題提出2.概念提出3.層次分析法的基本思路4.層次分析法的基本步驟4.1 建立層次結構模型4.2 構建成對比較矩陣4.3 做一致性檢驗4.4 層次總排序及決策5.參考文獻 1.問題提出 日常生活中有很多的決策問題
2020-05-21 05:44:33
原创 R語言中Axis()函數的參數詳解
axis(side, at = NULL, labels = TRUE, tick =TRUE, line = NA, pos = NA, outer = FALSE, font = NA, lty =
2020-05-11 02:06:28
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原创 R語言中title()函數的參數詳解
title(main = NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL, line = NA, outer = FALSE, ...) 參數 描述 main 主標
2020-05-11 02:06:28
原创 模擬退火(SA)求最值
寫在前面的話：咋們還是用scipy.optimize吧 例函數:y=0.5x2−20x+1y=0.5x^{2}-20x +1y=0.5x2−20x+1 求該函數在(0, 100)的最小值. 模擬退火(SA)程序，如下: impor
2020-05-08 14:50:57
原创 scipy.optimize 求解非線性Rosenbrock最優化問題 python
利用python軟件編程求解非線性Rosenbrock最優化問題 minf(x,y)=(1−x)2+100(y−x2)2min f(x, y) = (1-x)^{2}+100(y-x^{2})^{2}minf(x,y)=(1−x)
2020-05-02 11:08:18
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原创 01_數據結構 Pandas入門
本人以官方文檔，部分書籍爲學習資源，記錄個人筆記，僅作爲知識記錄及後期複習所用，如有錯誤，還望評論指教 ——t4ngw 01.pandas數據結構: 點擊跳轉.
2020-05-02 11:08:18
原创 舉重比賽按照運動員的體重分組，擬合體重與總成績的關係(老師佈置的作業)
非常小白，有問題有錯誤，各位大佬請指正！！！！ 問題： 1.符號假設 yyy 舉重成績 ttt 力度 sss 肌肉橫截面積 qqq 特徵尺寸 www 體重 2.分析1 假設1 舉重成績與力度成正比，即y∝t y=k1ty \
2020-05-02 11:08:18
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原创 scipy.linalg 求解線性方程組 python
另一種方法，scipy尋根函數求方程組的解: 點擊跳轉. 用scipy.linalg.slove求解 問題：求解下列線性方程組 3x+2y=23x+2y=23x+2y=2 x−y=4x-y=4x−y=4 5y+z=−15y+z=-
2020-04-30 04:51:20
原创 scipy.linalg.det 計算矩陣的行列式 python
scipy.linalg.det()，計算矩陣的行列式 例：對3x3的矩陣的行列式計算如下 [abcdefghi]=A\left[ \begin{matrix} a & b & c \\ d & e & f \\
2020-04-30 04:51:20
原创 python實現算法導論中的算法(傳送門)
1.python實現插入排序： 點擊跳轉. 2.python實現歸併排序： 點擊跳轉. 3.python實現堆排序： 點擊跳轉. 4.python實現快速排序：點擊跳轉. 5.python實現計數排序：點擊跳轉. 6.python
2020-04-30 04:51:20
原创 sympy 表達式變換和化簡
變換和化簡1.simplify2.expand()3.factor() and collect() 1.simplify simplify()可以對數學表達式進行化簡，調用sympy內部的多種表達式變換函數來對其化簡 1.rads
2020-04-30 04:51:20
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原创 sympy Gotchas
Gotchas1.符號2.等號3.^ and / 1.符號 我們就像導入其他任何庫一樣，將sympy導入： from sympy import * 現在，我們開始計算 x + 1 Traceback (most recent
2020-04-30 04:51:20
原创 sympy 基本操作
1.subs替換 對數學表達式執行的最常見操作之一是替換，subs()函數可以實現用其他內容替換表達式中所有內容的實例。 expr = cos(x) + x + 1 expr.subs(x, y) Out[1]: cos(y)
2020-04-30 04:51:20