原创 The RDF-3X engine for scalable management of RDF data----part1

本文由學者Thomas Neumann和Gerhard Weikum於2009/09/01在《The VLDB Journal 》聯合發表 本文完整的系統RDF-3X,從最初爲RDF數據的管理和查詢而設計,具有精簡索引和查詢處理的

原创 gStore:A Graph-based SPARQL Query Engine---part1

本文由學者Lei Zou, M. Tamer Özsu, Lei Chen, Xuchuan Shen, Ruizhe Huang & Dongyan Zhao於2014/08/01在《The VLDB Journal 》聯合發表

原创 CN-ProbaseAData-drivenApproachforLarge-scaleChineseTaxonomy Construction

本文由陳金東,王敖,陳江潔,肖仰華,朱振東,劉景平,樑家清,王偉等老師學者發表 中心思想: 分類法在機器智能中扮演着重要角色。大多數著名的分類法都是英文,非英文分類法,尤其是中文分類法更少見。本文致力於自動中文分類法的構建並提出了

原创 SemanGit: A Linked Dataset from git

本文由學者Dennis Oliver Kubitza、Matthias Bockmann和Damien Graux聯合發表 簡介: 人們對開源軟件的喜愛越來越高,所以加速了控制系統版本的更新,幫助開發者在項目中協作。特定工具和開源

原创 The RDF-3X engine for scalable management of RDF data----part2

本文由學者Thomas Neumann和Gerhard Weikum於2009/09/01在《The VLDB Journal 》聯合發表 原文下載鏈接文末自取 選擇性估計: 查詢優化器依靠成本模型查找成本最低的執行計劃,由於估計

原创 gStore:A Graph-based SPARQL Query Engine---part2

本文由學者Lei Zou, M. Tamer Özsu, Lei Chen, Xuchuan Shen, Ruizhe Huang & Dongyan Zhao於2014/08/01在《The VLDB Journal 》聯合發表

原创 Efficient Cohesive Subgraphs Detection in Parallel

本文由北京大學邵鎣俠,陳雷,崔斌老師發表論文 本文首先介紹了一種內聚子圖k-truss,通過將其與k-core相比凸顯其優良性,但是由於計算過程中巨大的通信開銷和大量的迭代次數,所以k-truss的並行解決方案對於大型圖的效率仍然

原创 Query Workload-based RDF Graph Fragmentation and Allocation

本文由學者PengPeng,LeiZou,Lei Chen和DongyanZhao於2015年在期刊《Computer Science》聯合發表 原文下載鏈接文末自取 主要概括:由於RDF數據高速增長,需要分佈式管理RDF數據。分

原创 Processing SPARQL queries over distributed RDF graphs-part1

本文由學者Peng Peng, Lei Zou, M. Tamer Özsu, Lei Chen & Dongyan Zhao於2016/01/04在《The VLDB Journal 》聯合發表 本文提出在分佈式環境下使用SPA

原创 Processing SPARQL queries over distributed RDF graphs-part2

本文由學者Peng Peng, Lei Zou, M. Tamer Özsu, Lei Chen & Dongyan Zhao於2016/01/04在《The VLDB Journal 》聯合發表 原文下載鏈接文末自取 裝配 每個

原创 RDF-3X: a RISC-style Engine for RDF

本文由學者Thomas Neumann和Gerhard Weikum共同發表 本文介紹SPARQL的RDF-3X引擎,通過採用精簡的體系結構和精密的數據結構和操作實現RISC的體系結構,獲得出色的性能。RDF-3X的要點:1、通用

原创 Querying RDF Data Using A Multigraph-based Approach

本文由學者Vijay Ingalalli、Dino Ienco和Pascal Poncelet於2016年3月在EDBT共同發表的會議論文,原文下載鏈接文末自取 主要概括:RDF是知識概念描述的標準, SPARQL是查詢RDF數據

原创 gStore answering SPARQL queries via subgraph matching

本文由北京大學的Lei Zou和Jinghui Mo, 香港科技大學Lei Chen,加拿大滑鐵盧大學 M. Tamer Ozsu以及同時隸屬於北京大學和中國教育部重點實驗室計算語言學的Dongyan Zhao聯合發表。 原因:由

原创 FoodKG- A Semantics-Driven Knowledge Graph for Food Recommendation

本文由學者史蒂文·豪斯曼、奧沙尼·塞尼維拉特、於晨等聯合發表 主要內容: 網絡上食譜和其他食品信息的快速增長爲飲食相關知識的知識圖譜提供了進一步的發展機遇。目前,有幾個與食物相關的本體論,但類型單一且相互無聯繫。該圖譜面向想要健康

原创 Accelerating Partial Evaluation in Distributed SPARQL Query Evaluation

本文由彭鵬、鄒磊等老師學者共同發表 主要思想 在分佈式環境的大型RDF圖上用部分評估處理SPARQL查詢,方法在處理複雜查詢時效率低下,進一步改進“部分評估和組裝”框架,使得在分佈式RDF圖上應答SPARQL查詢,同時提供性能保證