原创 MCS-51單片機總結——No1.定時器/計數器應用
8051單片機定時器/計數器的基本知識 概述： 51單片機內部集成了兩個16位定時/計數器T0和T1，他們可以單獨配置爲定時器或計數器。 當它們被配置爲定時器時，將按照預先設置好的長度運行一段時間後產生一個溢出中斷； 當他們被配置
2020-06-29 09:16:09
原创 使用神經網絡訓練iris數據集 —— Python數據工程No.7
數據介紹： iris數據集的數據有4個屬性，分別爲：花萼長、花萼寬、花瓣長、花瓣寬 這些數據是對三種鳶尾花——狗尾鳶尾、雜色鳶尾、弗吉尼亞鳶尾——採樣生成的。 部分數據如下圖所示： 數據特徵示例： 數據標籤示例： 因此我們輸入的
2020-06-29 09:16:08
原创 基本文件操作——Python數據工程No.1
獲取當前Python程序運行路徑 import os print(os.getcwd()) 自動處理路徑鏈接 import os print(os.path.join('project', 'all')) 文件、文件夾的輸出
2020-06-29 09:16:07
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原创 基本統計數據可視化——Python數據工程No.3
引言 統計數據可視化在經濟、工程等領域都有着十分實用的價值。這篇blog主要介紹如何調用matplotlib、pandas進行python數據可視化。 數據導入關鍵函數 ：read_excel 引入pandas包可以調用該函數 p
2020-06-29 09:16:07
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原创 有限序列線性複雜度和k-錯線性複雜度的計算 —— 密碼與密碼工程實踐No.2
有限序列線性複雜度和k-誤差線性複雜度的計算 在本節中，我們的目標是開發算法，計算有限序列的線性複雜度和k-誤差線性複雜度，將其視爲週期爲2次方的二進制序列的初始段（我們不需要知道是哪一次方）。 注意，任何週期爲2v{{2}^{v
2020-06-29 09:15:55
原创 RC4算法原理與應用 —— 密碼與密碼工程實踐No.1
RC4密碼簡介： RC4是由美國密碼學家Ron Rivest在1987年設計的流密碼算法，該算法被廣泛用於 SSL/TLS協議(Socket Secure Layer, SSL)/(Transport Layer Security
2020-06-29 09:15:55
原创 基本語法元素的格式輸出（一次性徹底入門python）—— Python數據工程No.2
一份Python代碼徹底入門Python，Simple and Rough！ 註釋詳細~ 參考代碼下載鏈接 from operator import itemgetter from datetime import date, ti
2020-06-29 09:15:55
原创 數據結構之數組結構
數組 array 數組是可以在內存中連續存儲多個元素的結構，在內存中的分配也是連續的，數組的元素通過數組下標進行訪問，數組下標從0開始。 優點： 1 按照索引查詢元素速度快 2 按照索引遍歷數組方便 缺點： 1 數組的大小固定後就
2020-06-07 19:21:35
原创 Window10下通過Cmake用QT中的MinGW編譯OpenCV —— QT&&OpenCV學習No.1
軟件、軟件版本及其下載方式： Software Name Software Version Download Function OpenCV opencv-3.4.0 OpenCV CMake CMake 3.1
2020-06-07 19:21:35
原创 DBSCAN聚類算法的應用 —— Python數據工程No.6
DBSCAN算法是一種基於密度的聚類算法，與kmeans算法不同的是，DBSCAN算法在聚類的時候不需要預先指定簇的個數，最終簇的個數也是不確定的。DBSCAN算法將數據點分爲三類，分別是：核心點、邊界點、噪音點。 核心點的概念：
2020-06-07 19:21:35
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原创 K-means聚類算法的應用——Python數據工程No.5
k-means算法：以k爲參數，把n個對象分成k個簇，使簇內具有較高的相似度，簇間的相似度較低。 步驟： 1.隨機選擇k個點作爲初始的聚類中心； 2.對於剩下的點，根據其與聚類中心的距離，將其歸於最近的簇； 3.對每個簇計算所有點
2020-06-07 19:21:35
原创 python調用opencv模塊讀取圖片錯誤解決
可以看到，上圖有兩個圖片和一個以.py爲後綴名的源代碼文件，兩個圖片的內容是一樣的，知識他們的圖片名稱不一樣，一個是英文名稱，另一個是中文英文混合名稱。 代碼如下： import cv2 img = cv2.imread('
2020-06-07 19:21:35
原创 tensorflow的基本函數用法——Python數據工程No.4
這裏簡單明瞭地給出了函數簡介，詳細使用方法代碼見blog附帶code 創建張量的方法 方法1 : 利用tf.constant(tensor_content, dtype=data_type)函數 tensor_content一般用
2020-06-07 19:21:35
原创 Python數據工程——No.3基本統計數據可視化
引言 統計數據可視化在經濟、工程等領域都有着十分實用的價值。這篇blog主要介紹如何調用matplotlib、pandas進行python數據可視化。 數據導入關鍵函數 ：read_excel 引入pandas包可以調用該函數 p
2020-05-21 15:58:17