原创 技術方案設計沒有深度?試試這套方法論 一 技術方案體現廣度和深度 二 技術方案設計的方法論 三 技術方案設計案例 四 總結

平時聽到一些同學說技術方案沒什麼深度,好難講出來,怎麼去體現技術方案設計的深度是大家普遍關心的一個問題,這個問題不是個例問題,因此分享下自己的一些觀點和看法。主要從三個部分來講: 第一部分主要分析爲什麼技術方案沒有體現出深度,找到問題後

原创 阿里內網熱搜開發者工具在線教程推薦 Arthas 能做什麼? Arthas 教程上線知行動手實驗室,57 個實驗助你成爲問題排查小能手

近日,阿里內部的技術論壇 ATA 發佈年度熱搜關鍵詞 top 100,Arthas 作爲 Java 診斷神器是唯一進入 top 10 的非集團指定產品。Arthas 在阿里內部有多麼受歡迎可見一斑。 獨樂樂不如衆樂樂,2018 年 9

原创 領域模型vs數據模型,應該怎麼用? 一 領域模型和數據模型的概念定義 二 錯把領域模型當數據模型 三 錯把數據模型當領域模型 四 領域模型和數據模型各司其職 五 關於擴展的更多思考

依稀記得我第一次設計一個系統的時候,畫了一堆UML(Unified Modeling Language,統一建模語言)圖,面對Class Diagram(其實就是領域模型),糾結了好久,不知道如何落地。因爲,如果按照這個類圖去落數據庫的話

原创 seata-golang 接入指南 AT 模式接入 TCC 模式接入 總結陳述

seata-golang 是一個分佈式事務框架,實現了 AT 模式和 TCC 模式,AT 模式相較 TCC 模式對代碼的入侵性更小、需要開發的接口更少;但 AT 模式對事務操作的數據持有全局鎖,從這點來說,TCC 模式性能更好。 seat

原创 雲效故障定位論文被ICSE2021 SEIP track收錄 研究背景 相關研究 方法概述 異常傳播鏈分析 實驗評估 企業實踐 總結

近期,由阿里云云效團隊聯合復旦大學CodeWisdom研究團隊、阿里技術風險部安全生產團隊,合作完成的論文《MicroHECL: High-Efficient Root Cause Localization in Large-Scale M

原创 KubeVela:標準化的雲原生平臺構建引擎 KubeVela 的背景 KubeVela 是什麼? KubeVela 能爲你做什麼? 總結

KubeVela 的背景 KubeVela 是一個基於 Go 語言開發的雲原生平臺級開源項目,這個項目是去年 11 月中旬正式發佈的。雖然發佈到現在不足兩個月時間,但是 KubeVela 作爲"阿里巴巴統一雲原生應用平臺內核”背後的核心依

原创 「觀點」傳統企業如何在數字化時代實現進化? 數據中臺解決了哪些痛點? 場景變革後有什麼效果? 什麼樣的企業需要數據中臺?

我們看到的數字化的大多數場景集中於日常商業消費活動,背後其實是超越個體行爲的場景變革。 究竟是誰在承載這個時代一步步走進數字化場景?又是誰通過數字化技術與解決方案幫助他們實現場景變革?這個過程是什麼樣的? 數據中臺解決了哪些痛點? 波司登的

原创 滴滴 Flink-1.10 升級之路 一、 背景 二、 Flink-1.10 新特性 三、挑戰與應對 四、引擎增強 五、總結

導讀:滴滴實時計算引擎從 Flink-1.4 無縫升級到 Flink-1.10 版本,做到了完全對用戶透明。並且在新版本的指標、調度、SQL 引擎等進行了一些優化,在性能和易用性上相較舊版本都有很大提升。 這篇文章介紹了我們升級過程中遇到的

原创 數字化時代,阿里云云效如何構建下一代研發協作工具平臺? 1 企業成長與研發效能 2 研發管理從信息化到數字化 3 雲原生與 AI 在研發平臺中的應用 4 阿里巴巴的工程實踐 5 總結

2020 年 12 月 23 日,阿里巴巴資深技術專家陳鑫(神秀)在“2020 雲原生實戰峯會”的“互聯網 CTO 數創先鋒營”(閉門會議)中爲現場的數十位互聯網公司 CTO 及技術專家分享《數字化時代,如何構建下一代研發協作工具平臺》。(

原创 我對技術架構的理解與架構師角色的思考 我對技術架構的理解 架構師的角色 架構師需要什麼樣的能力 架構師的挑戰

先自我介紹一下,我叫道延, 2014年進入阿里,在阿里通信呆了接近兩年。2016年底到了業務平臺,當時玄難找我的第一件事就是要解決大促的問題,第二件事就是解決安全生產的問題。 我帶着這個命題進入業務平臺,來做後續一系列的事。今天趁這個機會,

原创 雲話題 | 第3期 你女朋友在買買買時,程序員小哥在幹嘛? 雲話題 | 第3期 關於直播搶購與CDN的那些事

年貨節來了,你女朋友下單了嗎? 觀看直播已經成爲人們日常上網的習慣之一,直播購物作爲其中的重要項目,銷售額屢創新高。最近,天貓年貨節剛剛開幕,淘寶直播中就湧入了不少的用戶前來搶購,畢竟足不出戶就可以買到全國甚至全球的年貨,對熱衷買買買的消費

原创 從 KPI 到 OKR,高階產品人如何推動業務高速增長

作爲產品經理人,相信很多人都遇到過以下的靈魂拷問: 訂單希望做到5倍增長,你有什麼建議? 目前App只有1萬個新客,如果想做到5萬新客還有什麼辦法? 市場份額需要從目前的50%提高到70%,作爲產品經理人有沒有什麼方法? 甚至老闆會從整個商

原创 3+1保障:高可用系統穩定性是如何煉成的? 一 概述 二 良好的系統架構和實現 三 團隊研發運維流程機制 四 技術同學意識和能力 五 良好的研發項目管理

一 概述 自己以及帶領的團隊曾經負責較多不同類型的互聯網服務系統,如幾十萬應用數&億級流量的雲計算平臺、年營收將近千億的廣告系統、億級用戶千萬級日活的釘釘工作臺系統、億級交易額的釘釘市場&交易系統、算法在線離線工程系統等相關係統或子系統,

原创 Seata RPC 模塊的重構之路 重構繼承關係 解耦處理邏輯 重構請求方法 其它

RPC 模塊是我最初研究 Seata 源碼開始的地方,因此我對 Seata 的 RPC 模塊有過一些深刻研究,在我研究了一番後,發現 RPC 模塊中的代碼需要進行優化,使得代碼更加優雅,交互邏輯更加清晰易懂,本着 “讓天下沒有難懂的 RP

原创 10倍性能提升!DLA SQL推出基於Alluxio的數據湖分析加速功能 背景 DLA SQL數據湖分析加速方案 性能測試 如何使用 總結與展望

背景 在數據上雲的大背景下,隨着網絡和存儲硬件能力的提升,存儲計算分離逐漸成爲了大數據處理的一大趨勢。相比於存儲和計算耦合的架構,存儲計算分離可以帶來許多好處,例如允許獨立擴展計算和存儲、提高資源的利用率、提高業務的靈活性等等。特別是,藉助