原创 深度之眼【Pytorch】--張量基本操作 拼接、堆疊、索引、squeeze()
本文爲深度之眼pytorch訓練營二期學習筆記,詳細課程內容移步:深度之眼 https://ai.deepshare.net/index 目錄 張量操作 1. torch.cat() 和 torch.stack() 2.切分 -- tor
原创 深度之眼【Pytorch】--學習率調整策略
本文主要爲深度之眼pytorch訓練營二期學習筆記,詳細課程內容移步:深度之眼 https://ai.deepshare.net/index 目錄 背景知識 Pytorch學習率調整 1.torch.optim.lr_scheduler.
原创 【精簡推導】線性迴歸、嶺迴歸、Lasso迴歸(最小二乘法)
線性迴歸 嶺迴歸(Ridge) Lasso迴歸 線性迴歸 線性迴歸模型方程形式: 矩陣形式: 線性迴歸的任務就是要構造一個預測函數來映射,輸入的特徵矩陣 和標籤 的線性關係。這個預測函數的本質就是我們需要構建的模型,而構造預測
原创 機器學習實戰之樸素貝葉斯--python/scikit-learn實現
目錄 理論基礎知識 基本思想 貝葉斯模型 手動計算實例一: 實戰項目--屏蔽社區留言板的侮辱性言論 Python版本 Scikit-learn版本 One more thing 1.連續特徵的處理方式 2.零概率問題--拉普拉斯平滑
原创 機器學習實戰之K近鄰(KNN)-python/sklearn實現
目錄 簡單理論介紹 kNN算法之約會網站配對(Python) scikit-learn實現 簡單理論介紹 K最近鄰(k-Nearest Neighbor,KNN)分類算法應該是最簡單的機器學習算法了。它採用測量不同特徵值之間的距離方法進行
原创 深度之眼【Pytorch】--張量介紹與創建
本文爲深度之眼pytorch訓練營二期學習筆記,詳細課程內容移步:深度之眼 https://ai.deepshare.net/index 目錄 張量介紹 創建張量 一、直接創建 二、依據數值創建(形狀) 三、依據概率分佈創建張量 張量介
原创 鏈式法則的求導證明(複合函數求導)
本文給出兩種證明方式,第一種高等數學(複雜),第二種維基百科(簡單) 一:同濟大學高等數學教材給的證明: 二:維基百科給的證明 以下給出一個簡單的證明: 設函數 和 , 其中 x 爲自變量,f(g(x))在個g(x)
原创 【精簡推導】支持向量機(拉格朗日乘子法、對偶函數、KKT條件)
支持向量機,就是通過找出邊際最大的決策邊界,來對數據進行分類的分類器。因此,支持向量分類器又叫做最大邊際分類器。 (瘋狂暗示:這是一個最優化問題啊~) 直接上目標求解函數: 這個式子是支持向量機基本形(這個目標式子的由來可以參考西瓜書
原创 關於模型評估的一些簡單回顧
泛化性能: 泛化能力用來評價一個訓練好的模型在未知數據上的表現好壞。 欠擬合與過擬合: 欠擬合:指的是模型訓練不夠,沒有捕獲到數據中有用的特徵或者模式。(低偏差) 過擬合:模型過度訓練,在訓練數據上表現很好,在測試集上表現不佳。(高方差)
原创 深度之眼【Pytorch】--卷積層、池化層
本文主要爲深度之眼pytorch訓練營二期學習筆記,詳細課程內容移步:深度之眼 https://ai.deepshare.net/index 目錄 背景知識 一:卷積及其運算 二:池化及其運算 三:激活層 Pytorch實現 卷積層--n
原创 深度之眼【Pytorch】--Module、Sequential容器(附Keras的Sequential)
本文主要爲深度之眼pytorch訓練營二期學習筆記,詳細課程內容移步:深度之眼 https://ai.deepshare.net/index 目錄 nn.Module 容器 Sequential ModuleList ModuleDict
原创 深度之眼【Pytorch】-Xavier、Kaiming初始化(附keras實現)
本文主要爲深度之眼pytorch訓練營二期學習筆記,詳細課程內容移步:深度之眼 https://ai.deepshare.net/index 目錄 背景知識 Xavier初始化 1.Xavier均勻分佈初始化 2.Xavier正態分佈初始
原创 pandas基礎操作瀏覽--更新中...
目錄 Series 構建Series 索引Series DataFrame 構建DataFrame 列檢索 行索引 列賦值 pandas中的數據結構:Series (一維) , DataFrame(二維) Series 構建Seri
原创 深度之眼【Pytorch】--數據增強
本文爲深度之眼pytorch訓練營二期學習筆記,詳細課程內容移步:深度之眼 https://ai.deepshare.net/index 目錄 裁剪-Crop 中心裁剪---transforms.CenterCrop 隨機剪裁--tran
原创 乾貨收集和整理:Pytorch,Keras,數據分析
深度學習框架:Keras 、Pytorch https://github.com/huggingface/transformers (Keras作者推薦開源項目transformers) https://mp.weixin.qq.co