原创 【tensorflow學習】不懂的函數整理
tensorflow 部分函數介紹 博主主要爲了是記錄一下自己在tensorflow遇到不懂的函數，整理一下方便下次查閱，肯定有小夥伴跟我一樣會遇到一些不懂函數，希望也對tensorflow小白有幫助！ tf.convert_to
2020-06-25 07:53:38
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原创 【深度學習】SVM解決線性不可分情況（八）
文章目錄線性不可分情況思路一：引入鬆弛變量和懲罰因子思路二：低維映射到高維核函數舉個栗子總結 這篇文章是上一篇文章（七）的補充版，因爲（七）的內容太長了，一下子全部看完會搞混，所以分開寫了。 線性不可分情況 在介紹SMO算法之
2020-06-25 07:53:37
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原创 tensorflow的學習筆記（一）
tensorflow的學習筆記（一） 其實接觸tensorflow很長一段時間了，一直都沒有系統地整理一遍學習tensorflow的筆記，之前的筆記都抄在本子上，還是手寫的感覺，哈哈哈，留個印象，今天主要先寫tensorflow兩
2020-06-25 07:53:37
原创 【深度學習】模型選擇、欠/過擬合和感受野（三）
文章目錄模型選擇泛化能力過擬合和欠擬合模型複雜度感受野感受野如何計算？總結 寫在最前面的話：這一篇文章要整理的知識點有點稀疏，內容不是很多。 模型選擇 在深度學習中，不同的參數設置，不同的隱層數量對模型都有相應的影響，但是經過
2020-06-25 07:53:37
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原创 tensorflow學習：tf.app.run()函數
tensorflow中的tf.app.run()函數 轉載需要註明出處！ # 省略import if __name__ = '__main__': tf.app.run() tf.app.run() 是函數入口，類似於c++
2020-06-25 07:53:37
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原创 【深度學習模型】循環神經網絡RNN
理解循環神經網絡(RNN)及其重要結構LSTM 循環神經網絡（recurrent neural network，RNN）是專門用於處理序列數據的深度學習模型，其廣泛應用在自然語言處理、語音識別、情感分析、機器翻譯等領域。本博文原創
2020-06-25 07:53:37
原创 【深度學習】介紹六大類損失函數（九）
文章目錄損失函數Pixel-wise LossMSE 均方誤差MAE 平均絕對誤差CE 交叉熵損失Perceputal LossContent-Style LossTexture LossTopological Perceputa
2020-06-25 07:53:37
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原创 【深度學習】全面理解VGG16模型
全面理解VGG16模型VGG16的結構層次介紹結構圖VGG16模型所需要的內存容量介紹卷積中的基本概念1.從input到conv1：2.從conv1到conv2之間的過渡：3.conv2到conv3：4.進入conv3：5.從co
2020-06-25 07:53:37
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原创 【深度學習】梯度下降與梯度爆炸（十）
文章目錄導數與方向導數梯度梯度下降舉個栗子梯度爆炸與消失如何判斷梯度是否出現了問題？引起的原因解決方案總結 今天要整理的內容有關梯度。從這篇文章，你可以瞭解到什麼是梯度，梯度又是怎樣下降的，怎樣通過下降來更新參數，以及在下降過程
2020-06-25 07:53:37
原创 【java】網絡編程之IP類（二）
文章目錄IP地址InetAddress測試例子 接下來博客主要整理網絡編程裏面java對應的類。上一篇大概對網絡編程中的相關概念作了梳理，本文只對IP地址這個概念進行介紹。 IP地址 IP地址是用來標識網絡中的一個通信實體的地
2020-06-25 07:53:27
原创 【深度學習】全面理解支持向量機SVM（七）
文章目錄初探-SVM概念線性分類線性可分性間隔幾何間隔最大間隔求解：SVM基本型的對偶轉化使用KKT條件求解第一步：對參數w和b求偏導第二步：對拉格朗日乘子求極大值SMO算法第三步：根據拉格朗日乘子求解參數w和b總結 終於到了梳
2020-06-25 07:53:27
原创 【論文閱讀】LIME：Low-light Image Enhancement via Illumination Map Estimation(筆記最全篇）
文章目錄AbstractIntroductionContributionMethodSpeed-up Method(1)：ALM子問題 T子問題 G子問題 Z和μ\muμSpeed-up Method(2)：權重變量實驗concl
2020-06-25 07:53:27
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