tensorflow的學習筆記（一）
其實接觸tensorflow很長一段時間了，一直都沒有系統地整理一遍學習tensorflow的筆記，之前的筆記都抄在本子上，還是手寫的感覺，哈哈哈，留個印象，今天主要先寫tensorflow兩個很重要的包。
tensorflow的主要依賴包
- Protocol Buffer
- Bazel
Protocol Buffer 它是處理結構化數據的工具，跟我們熟悉的XML和JSON都是同類工具
首先，先介紹一下什麼是結構化數據，直觀地說類似python的字典結構，如：
要將結構化的用戶信息持久化或者進行網絡傳輸時，要先將它們序列化（序列化的意思，簡單來說就是將結構化的數據變成數據流的格式，即字符串類型）；
用XML將上面用戶信息表示，則是：
用JSON的格式，則是：
那麼protocol Buffer包要做的工作就是，將結構化的數據序列化變成數據流，然後再還原成結構化的數據；但是他們三個工具存在不同，protocol buffer序列化後的數據不是可讀的字符串，而是二進制流；XML和JSON格式的數據信息都包含在序列化後的數據中，不需要其他信息就能還原序列化後的數據。但protocol buffer使用前，需要定義數據格式（schema），這個格式文件保存在.proto文件中，其格式爲：
這裏的optional爲可選屬性，required爲必須屬性，repeated爲可重複屬性；
Bazel
Bazel是一個自動化構建工具，這裏用於編譯的。具體的用法，本人尚未喫透，還在研究，想了解可以問度娘~~
今天的筆記就先到這，下次繼續！！本博文屬於原創，歡迎轉載~