原创 PyTorch(四)：實踐--在CIFAR10數據集上訓練基於PyTorch的第一個網絡
本文參考–PyTorch官方教程中文版鏈接：http://pytorch123.com/FirstSection/PyTorchIntro/ Pytorch中文文檔：https://pytorch-cn.readthedocs.i
2020-07-02 19:53:04
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原创 經典網絡結構(二)：VGG
本節參考：《深度學習之PyTorch物體檢測實戰》 《DIVE INTO DEEP LEARNING》 目錄VGG塊VGG網絡 VGG塊 VGG提出了可以通過重複使用簡單的基礎塊來構建深度模型的思路 VGG塊的組成規律是：連續使用
2020-07-02 19:53:04
原创 深度學習入門(十)：CNN的實現及可視化
本文爲《深度學習入門 基於Python的理論與實現》的部分讀書筆記，也參考吳恩達深度學習視頻 代碼以及圖片均參考此書 目錄CNN的實現CNN的可視化 CNN的實現 本節將實現以下結構的簡單CNN 默認在MNIST數據集上工作，輸
2020-07-02 18:52:52
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原创 經典網絡結構(一)：LeNet、AlexNet
本文參考：《DIVE INTO DEEP LEARNING》 目錄LeNetAlexNet LeNet LeNet是進行手寫數字識別的網絡 LeNet分爲卷積層塊和全連接層塊兩個部分，激活函數都使用sigmoid。 在卷積層塊中
2020-07-02 18:52:52
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原创 深度學習入門(九)：卷積層和池化層的實現
本文爲《深度學習入門 基於Python的理論與實現》的部分讀書筆記，也參考吳恩達深度學習視頻 代碼以及圖片均參考此書 目錄卷積神經網絡(CNN: Convolutional Neural Network)整體結構卷積層全連接層存在
2020-07-02 18:52:51
原创 經典網絡結構(四)：GoogLeNet (Inception v1~v4)
本節參考：《深度學習之PyTorch物體檢測實戰》 《DIVE INTO DEEP LEARNING》、吳恩達深度學習視頻 目錄Inceptionv1Inception塊GoogLeNet模型Inceptionv2Inceptio
2020-07-02 18:52:51
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原创 深度學習入門(八)：完整地實現全連接層並進行手寫數字識別
本文爲《深度學習入門 基於Python的理論與實現》的部分讀書筆記 代碼以及圖片均參考此書 目錄全連接多層神經網絡類的實現訓練類的實現MNIST數據集數據集簡介數據集下載及預處理訓練神經網絡並進行預測 全連接多層神經網絡類的實現
2020-07-02 18:52:51
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原创 深度學習入門(十一)：向更深的網絡出發(感受野、加深層的動機、深度學習的高速化、實現深層CNN)
本文爲《深度學習入門 基於Python的理論與實現》的部分讀書筆記 代碼以及圖片均參考此書 目錄加深層的動機感受野(receptive field)定義感受野的計算減少網絡的參數數量使學習更加高效深度學習的高速化基於GPU的高速化
2020-07-02 18:52:51
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原创 Python工具篇(一)：安裝包以及虛擬環境管理的利器Conda
conda官網文檔參考鏈接：https://conda.io/projects/conda/en/latest/index.html 本文把文檔中一些我覺得比較有用的知識搬運一下，以便之後查閱 Concepts一節都是一些Cond
2020-07-02 18:52:51
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原创 深度學習入門(二)：神經網絡的前向傳播
本文爲《深度學習入門 基於Python的理論與實現》的部分讀書筆記 代碼以及圖片均參考此書 目錄複習感知機激活函數(activation function)sigmoid函數tanh函數ReLU(Rectified Linear
2020-07-02 18:52:51
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原创 深度學習入門(三)：神經網絡的學習
本文爲《深度學習入門 基於Python的理論與實現》的部分讀書筆記 代碼以及圖片均參考此書 目錄損失函數(loss function)爲何要設定損失函數均方誤差(mean squared error)交叉熵誤差(cross ent
2020-07-02 18:52:51
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原创 深度學習入門(四)：誤差反向傳播
本文爲《深度學習入門 基於Python的理論與實現》的部分讀書筆記 代碼以及圖片均參考此書 目錄計算圖用計算圖求解局部計算反向傳播加法節點的反向傳播乘法節點的反向傳播鏈式法則與計算圖通過計算圖進行反向傳播激活函數層的實現Relu層
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原创 PyTorch(三)：常見的網絡層
本文參考–PyTorch官方教程中文版鏈接：http://pytorch123.com/FirstSection/PyTorchIntro/ Pytorch中文文檔：https://pytorch-cn.readthedocs.i
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原创 深度學習入門(六)：權重的初始值、Batch Normalization、Group Normalization
本文爲《深度學習入門 基於Python的理論與實現》的部分讀書筆記 代碼以及圖片均參考此書 目錄權重的初始值權重初始值可以設爲0嗎(隨機生成初始值的重要性)觀察權重初始值對隱藏層激活值分佈的影響Xavier 初始值He初始值歸一化
2020-07-02 18:52:51
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原创 利用Python進行數據分析(三)：繪圖與可視化
本文爲《利用Python進行數據分析》的部分讀書筆記 目錄matplotlib入門圖片與子圖顏色，標記和線類型刻度，標籤和圖例將圖片保存到文件顯示圖像註釋與子圖加工matplotlib設置 matplotlib入門 本文爲入門內
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