原创 高性能網絡建設指南,《智算中心網絡架構白皮書》開放下載

所有具備前瞻視野的 CTO、技術負責人,都正在將目光聚焦在爲公司建立起面向大模型時代的 AI 基礎設施。大模型需要大規模高性能集羣的支持,如何建設高性能網絡是其中最爲關鍵的一步。 高性能網絡的成功落地,可以確保大模型用最短的時間訓練

原创 飛槳大模型分佈式訓練技術

今天我爲大家介紹飛槳大模型分佈式訓練技術,內容分爲以下幾個部分: 首先,我會介紹大模型訓練面臨的重點難題;然後,爲大家介紹飛槳在大模型訓練領域的特色分佈式訓練技術和優化方案;最後,伴隨着代碼示例和大模型套件,爲大家展示如何使用飛槳框架訓練

原创 面向大模型的存儲加速方案設計和實踐

1. 大模型對存儲的全新挑戰 從過去的經典 AI,到今天人人談論的大模型,我們看到 AI 模型的參數規模呈現出指數級的爆發增長。一方面,大模型的應用效果開始給大家帶來非常大的驚喜,另一方面,也給整個基礎設施帶來巨大的挑戰。 其一,模型

原创 基於OpenAFS文件系統的反射攻擊深度分析

‍‍ 01.概述 百度智雲盾團隊在2022年3月首次捕獲到利用OpenAFS服務的反射放大攻擊。據現有資料表明,這種反射攻擊方式尚屬全網首次出現,智雲盾系統在2秒內識別攻擊,實時對流量做了隔離和清洗,保障用戶免遭DDoS的傷害。

原创 科普 | 想了解地址解析聚合服務?看這一篇就夠了!

最後一公里配送是整個物流業務鏈路中的重要環節,爲了提高配送效率,企業通常會將物流運單地址聚合。目前傳統企業面臨諸多不便,一個是傳統逐一配送的方式會造成重複運輸、運力浪費的情況;另一個是人工劃分區域聚合的方式不僅效率低下,當碰到一些奇怪

原创 全面公測 | 百度智能雲CCE在離線混部功能

百度智能雲CCE(容器引擎)混部功能開啓全面公測! 百度雲原生混部是基於開放的雲原生技術架構體系,以容器技術爲核心所構建用於提升資源利用率的軟件系統。 該系統通過百度10年所積累的業界領先的在離線混部調度技術,可以幫助客戶實現大規

原创 智慧零售產業應用實戰,30分鐘上手的高精度商品識別

近幾年,隨着“新零售”概念的火熱,越來越多的品牌商及商超零售企業開始引進人工智能技術,探索商品管理、成本控制、用戶體驗等多維度的數字化轉型,轉型中所涉及的貨架陳列分析、智能結算、智能庫存管理、智能貨櫃、電商平臺等以圖搜圖的場景背後的核

原创 百度智能雲天工邊雲融合物聯網平臺,助力設備高效上雲

設備上雲已成爲加速各領域企業生產方式變革的重要路徑,在工業和信息化部正式印發的《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》中,也明確提出要“聚焦高耗能設備、通用動力設備、新能源設備、智能化設備等重點設備,加快優質設備上雲解決

原创 企業數字化轉型可以使用的高級物聯網傳感器速覽

作者 | Zach Prystash 譯者 | 王強 策劃 | 丁曉昀 過去十年來,很多統計機構和物聯網公司都預測物聯網市場將穩定增長。展望未來,物聯網市場有望迎來更大的增長。據《財富商業洞察》報道,至 2028 年全球物聯網市場總值預計可

原创 國產化硬件適配能力再升級 實現多種邊緣AI算力遠程監控和調度

伴隨 AI+IoT 技術的發展,其應用場景在不斷細化,對 AI 芯片及硬件產品的個性化需求也在增加,這讓衆多邊緣硬件廠商看到了新的機遇。一時間湧現衆多邊緣硬件廠商,進一步衍生出種類繁多的 AI 芯片及硬件產品線,與此同時豐富的硬件滿足

原创 雲原生時代的搜索服務算力管理

導讀:本文主要介紹百度搜索架構團隊在服務算力管理方向的工程實踐和相關經驗,涉及服務與容器算力的“時間”“空間”話題。 一、搜索服務算力管理綜述 1.1 搜索算力管理的發展歷程 算力管理的核心目標,是實

原创 AI+電商 | UGC海量數據識別應用方案解析

UGC海量數據的超載時代,如何高效處理是對各大互聯網平臺的挑戰更是機遇。 從用戶規模看,我國網民使用率最高的 TOP10 互聯網應用中,80% 以上的應用與數字產業直接相關,平均用戶規模超過 6 億。而這個規模還在持續穩

原创 百度智能雲可編程網關技術升級,爲AI原生雲打造10T級高速智能雲網絡

隨着數字化轉型和智能化升級的加速,更多的企業級應用開始基於多雲、混合雲、邊緣雲等新模式構建,比如自動駕駛、車路協同、物聯網、電商、視頻、遊戲等。這些應用對網絡提出了更高的要求,尤其是對雲網關產生了重大挑戰: 面對動輒 T 級別的帶

原创 12月17日技術大咖雲集,聚焦知識智能化

隨着人工智能技術的發展,知識在其中發揮着越來越重要的作用,高效應用知識也成爲企業智能化轉型的關鍵。 百度智能雲“雲智技術論壇”第五期2021雲智技術論壇—知識智能化專場將於12月17日線上召開, 圍繞“知識中臺驅動產業智能化升級”主

原创 乾貨分享!邊雲融合的時序時空數據庫實踐詳解

‍‍ 隨着物聯網、車聯網、工業互聯網和智慧城市快速發展,時序數據庫成爲數據架構技術棧的標配,面對海量時空數據,隨之而來是數據存儲、處理問題,也對時序數據庫高效讀寫、快速查詢能力提出了更高要求。本文將和大家分享物聯網商業應用場景下時序