推薦一個數據集——Fashion-MNIST
今天看到女票大人在做project，還在用mnist手寫體識別的數據集（鏈接：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/），並告訴我CNN的準確率達到了99.5%。告訴她不要再用mnist當benchmark了，用fashion-mnist吧，所以爲了讓更多的人知道這個數據集，就有了這篇博客。
先來一波fashion-mnist數據集的介紹：
Fashion-MNIST是一個替代MNIST手寫數字集的圖像數據集。 它是由Zalando（一家德國的時尚科技公司）旗下的研究部門提供。其涵蓋了來自10種類別的共7萬個不同商品的正面圖片。Fashion-MNIST的大小、格式和訓練集/測試集劃分與原始的MNIST完全一致。60000/10000的訓練測試數據劃分，28x28的灰度圖片。你可以直接用它來測試你的機器學習和深度學習算法性能，且不需要改動任何的代碼。
算了，直接來鏈接吧，因爲這段話也是從官網上抄的（哭笑臉）：Fashion-MNIST
我覺得官網上的介紹比我在這說好100倍，大家移步github自己看吧。更貼心的是肖涵（fashion mnist）大神把readme用中日英三國語言寫了三個版本，所以喜歡母語的小夥伴看着更舒服。