到官網下載相應的安裝包，cuDNN爲lib庫，需要先註冊NVIDIA賬號（或者鏈接複製到迅雷下載）。
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive
1-cuda下載好後，直接按照默認選項安裝。出現下面的提示直接忽略。
2-cudnn下載後解壓（比如解壓後爲C:\cuda\），會有bin、include、lib三個文件夾，將這三個文件夾下的內容複製到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0下對應的文件夾中。
（以下3、4、5步驟是否還需要做待驗證，可以先不做，安裝caffe後再觀察）
3-添加cudnn環境變量。
將C:\cuda\bin添加到系統環境變量。
右擊我的電腦——屬性——高級——環境變量——系統變量——PATH
4-打開visual studio項目
選擇release、x64
調試——屬性
VC++Directories——Include Directories中添加C:\cuda\include
VC++Directories——Library Directories中添加C:\cuda\lib\x64
Linker——Input——Additional Dependencies中添加cudnn.lib
接下來可以安裝caffe
1-下載Windows下的caffe
https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows
2-解壓出來，用notepad++打開
caffe——scripts——build_win.cmd
3-if DEFINED APPVEYOR不用管，直接看else後的。
MSVC_VERSION=14 （vs2015）
WITH_NINJA=0
CPU_ONLY=0 （如果用GPU）
PYTHON_VERSION=2 （根據安裝的python版本）
其餘的不用改變，保存後退出。
4-雙擊運行build_win.cmd開始編譯，等待十幾分鍾。
5-編譯成功。將生成的build——lib——release文件夾下的10個文件，拷貝到程序裏win_lib下替換。