（Cuda）基礎知識（一）

本文地址http://blog.csdn.net/mounty_fsc/article/details/51092920

本部分內容爲[1]CUDA_C_Programming_Guide.pdf中筆記

1 限定符

1.1 函數限定符

限定符	執行	調用
__device__	device	device
__global__	device	host（計算能力3.x可device )
__host__	host	host

1.2 變量限定符

限定符	變量位置	device訪問	host訪問	生命週期
__device__	device(global memory default)	所有線程	通過運行時庫	application
__constant__	constant memory	所有線程	通過運行時庫	application
__shared__	shared memory of a thread block	塊內線程	不可訪問	block

• 注：__device__可以與__constant__或__shared__配合使用

2 內建類型變量

2.1 內建類型

1. 基本類型：char, short, int, long, longlong, float, double
2. 向量類型：基於基本類型，如int1,int2,int3,int4,uint4等等，每一維分別由x,y,z,w訪問
3. 維度類型：dim3，基於unit3，未初始化的維度賦值爲1

2.2 內建變量

變量	類型	說明
gridDim	dim3	一般用2維
blockDim	dim3	一般用2維
blockIdx	uint3	當前grid中block索引
threadIdx	uint3	當前block中thread索引
warpSize	int	warp size in threads(1.0:24,>1.0:32)

- warp 線程束

3 Kernels

Kernels爲從CPU上調用，在GPU上執行的函數。該函數由GPU上的線程執行N次。
定義方式爲：

__global__ void Func(float* parameter);

調用方式爲：

Func<<< Dg, Db, Ns, S >>>(parameter);

其中：

• Dg規定了Grid包含Block的維度（尺寸），類型爲dim3
• Db規定了Block包含Thread的維度（尺寸），類型爲dim3
• Ns規定了每個Block中動態分配的共享存儲器（shared memory）大小（可選，默認爲0)
• S爲流（可選，默認流爲0）

4 線程層次

4.1 線程層次

爲 一個Grid -> 多個Block -> 多個Thread

4.2 線程索引

• 列優先
• 一維block：線程索引x與線程ID相等
• 二維block(Dx,Dy)：索引index (x, y)的線程ID爲 (x + yDx)
• 三維block(Dx,Dy,Dz)：索引index (x, y, z)的線程ID爲(x + yDx + zDxDy)

4.3 其它

• 當前一個block最多可以有1024個線程（老一點設備爲512）

5 存儲器層次

• 常量、紋理存儲器爲只讀

6 軟件棧

[1].CUDA_C_Programming_Guide.pdf