適逢蘇軾先生誕辰980週年，清華附小6年級學生用大數據開展了一系列致敬蘇軾的活動。他們利用假期時間，自願組成小組，確定研究課題，進行小組討論、分工共完成課題研究報告23份：《大數據幫你進一步認識蘇軾》、《蘇軾的朋友圈》、《蘇軾的心情曲線》、《蘇軾vs李白》等。
看到這裏，小編不禁感慨現在的小學生都懂得運用大數據做學科的研究分析了，而我們還停留在直接享用大數據的分析結果，真的是有些慚愧了...
也許有些人咋一聽大數據，並不是很敏感，感覺跟自己沒多大關係，事實上不然。就拿剛過去的十一假期來說，大家的很多行爲也許都和大數據結下了不解之緣呢！
由於今年的中秋節與國慶長假重合，長達8天的假期使得2017年國慶被稱爲“史上最長十一假期”。回顧剛剛過去的這一週，大部分人還沉浸在假期各種外出遊玩的美好中，殊不知在這個假期，你的一舉一動可能都被大數據記錄了。
出遊人數
據交通部和國家旅遊局日前消息，今年“十一”黃金週，全國共完成道路旅客運輸量5.61億人次，與去年基本持平；主要地區水路旅客運輸量完成1523.24萬人次，同比增長1%。全國共接待國內遊客7.05億人次，實現國內旅遊收入5836億元。
出遊選擇
某在線旅行網站推出了2017年“最長十一假期”大數據報告：90後代替80後成爲今年國慶長假出行的主力軍；“一帶一路”、免籤、匯率成爲三大影響國人出境遊的重要因素；旅遊消費升級後的國人不再滿足走馬觀花，同一目的地連住3天的比例增多、深度遊成趨勢。
出行方式
據某共享單車國慶大數據顯示：地鐵+共享單車最受遊客青睞。
10月8日，在國慶長假的最後一天，某共享單車大數據平臺發佈了《十一假期出行總結報告》，數據顯示：2017年國慶期間，用戶在長假期間對共享單車出行需求的明顯增加，十一大衆出行熱導致的城市交通壓力增加使共享單車出行的次數比平日上漲了15.4%，地鐵+共享單車已成爲最受歡迎的旅遊城市出行模式。
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縱觀以上統計數據，事實上都離不開大數據的應用和分析，得益於這些數據，人們的出行動態變得更加直觀，同時也利於各行業以此做出應對措施，及時方便大家出行。大數據從其核心來講，它描述了一種結構化或非結構化數據如何結合社交媒體分析，物聯網的數據和其他外部來源，進而促進各行業的發展。
當然，這些只是大數據應用的基礎，對更多的行業企業而言，大數據的應用在當下廣泛的滲入到人們的生活。醫療行業，通過大數據處理可以更好地分析病人的信息；金融行業，可爲客戶在做出重要的投資決定時提供最全面的參考數據；交通就更不用說了...除了這些行業，對於大多數公司企業大數據的應用又怎樣呢？
首先，根據整個應用場景可提供完整的大數據應用解決方案，包括業務分析——數據建模——數據獲取/整合——數據平臺/工具支撐——相關運營管理機制建設等，進行重點突破和速效落地。
此外在具體營運上，可通過大數據應用實現產品/服務創新、運營優化、精準營銷、風險預警、決策支持等，將大數據有效轉化爲商業價值，基於大數據應用創新企業商業模式，推動傳統產業的轉型升級，形成企業可持續積累的數據資產，建立大數據領域的競爭優勢。
大數據作爲一項新的互聯網技術和一個新興的產業，正在以它強大的力量影響着每個人的生活和社會經濟的發展。看到如今的小學生都在運用大數據，作爲企業公司包括我們個人更應該涉足其中，充分運用其優勢不斷完善和發展所從事行業、公司。
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