AdaBoost算法在文本分類中的總結

1. 迭代次數T 在130時，在超過第100次之後，權重係數αt 的值維持在±0.0x(x=1,...,9) ，由此將迭代次數T 換成100之後，實驗效果優於130。這種情況說明，當權重係數αt 的值特別小時，該係數已經基本失去了對前一輪弱分類器錯誤分類的樣本提高權值的作用，甚至在一定程度上已經起到了副作用。因此，將AdaBoost算法用於分類時（圖像識別、文本分類），當權重係數在第t 代開始維持特別小的值時，應該將迭代次數減小從而取得相比之前較優的實驗結果。