一、Nginx負載均衡算法
1、輪詢（默認）
每個請求按時間順序逐一分配到不同的後端服務，如果後端某臺服務器死機，自動剔除故障系統，使用戶訪問不受影響。
2、weight（輪詢權值）
weight的值越大分配到的訪問概率越高，主要用於後端每臺服務器性能不均衡的情況下。或者僅僅爲在主從的情況下設置不同的權值，達到合理有效的地利用主機資源。
3、ip_hash
每個請求按訪問IP的哈希結果分配，使來自同一個IP的訪客固定訪問一臺後端服務器，並且可以有效解決動態網頁存在的session共享問題。
4、fair
比 weight、ip_hash更加智能的負載均衡算法，fair算法可以根據頁面大小和加載時間長短智能地進行負載均衡，也就是根據後端服務器的響應時間 來分配請求，響應時間短的優先分配。Nginx本身不支持fair，如果需要這種調度算法，則必須安裝upstream_fair模塊。
5、url_hash
按訪問的URL的哈希結果來分配請求，使每個URL定向到一臺後端服務器，可以進一步提高後端緩存服務器的效率。Nginx本身不支持url_hash，如果需要這種調度算法，則必須安裝Nginx的hash軟件包。一、輪詢（默認）
每個請求按時間順序逐一分配到不同的後端服務器，如果後端服務器down掉，能自動剔除。
二、weight
指定輪詢機率，weight和訪問比率成正比，用於後端服務器性能不均的情況。
例如：
複製代碼代碼如下:
upstream bakend {
server 192.168.0.14 weight=10;
server 192.168.0.15 weight=10;
}
三、ip_hash
每個請求按訪問ip的hash結果分配，這樣每個訪客固定訪問一個後端服務器，可以解決session的問題。
例如：
複製代碼代碼如下:
upstream bakend {
ip_hash;
server 192.168.0.14:88;
server 192.168.0.15:80;
}
四、fair（第三方）
按後端服務器的響應時間來分配請求，響應時間短的優先分配。
複製代碼代碼如下:
upstream backend {
server server1;
server server2;
fair;
}
五、url_hash（第三方）
按訪問url的hash結果來分配請求，使每個url定向到同一個後端服務器，後端服務器爲緩存時比較有效。
例：在upstream中加入hash語句，server語句中不能寫入weight等其他的參數，hash_method是使用的hash算法
複製代碼代碼如下:
upstream backend {
server squid1:3128;
server squid2:3128;
hash $request_uri;
hash_method crc32;
二、Nginx負載均衡調度狀態
在Nginx upstream模塊中，可以設定每臺後端服務器在負載均衡調度中的狀態，常用的狀態有：
1、down，表示當前的server暫時不參與負載均衡
2、backup，預留的備份機器。當其他所有的非backup機器出現故障或者忙的時候，纔會請求backup機器，因此這臺機器的訪問壓力最低
3、max_fails，允許請求失敗的次數，默認爲1，當超過最大次數時，返回proxy_next_upstream模塊定義的錯誤。
4、fail_timeout，請求失敗超時時間，在經歷了max_fails次失敗後，暫停服務的時間。max_fails和fail_timeout可以一起使用。如果Nginx沒有僅僅只能代理一臺服務器的話，那它也不可能像今天這麼火，Nginx可以配置代理多臺服務器，當一臺服務器宕機之後，仍能保持系統可用。具體配置過程如下：
- 在http節點下，添加upstream節點。
upstream linuxidc {
server 10.0.6.108:7080;
server 10.0.0.85:8980;
}
- 將server節點下的location節點中的proxy_pass配置爲：http:// + upstream名稱，即“
http://linuxidc”.
location / {
root html;
index index.html index.htm;
proxy_pass http://linuxidc;
}
3. 現在負載均衡初步完成了。upstream按照輪詢（默認）方式進行負載，每個請求按時間順序逐一分配到不同的後端服務器，如果後端服務器down掉，能自動剔除。雖然這種方式簡便、成本低廉。但缺點是：可靠性低和負載分配不均衡。適用於圖片服務器集羣和純靜態頁面服務器集羣。
除此之外，upstream還有其它的分配策略，分別如下：
weight（權重）
指定輪詢機率，weight和訪問比率成正比，用於後端服務器性能不均的情況。如下所示，10.0.0.88的訪問比率要比10.0.0.77的訪問比率高一倍。upstream linuxidc{
server 10.0.0.77 weight=5;
server 10.0.0.88 weight=10;
}
ip_hash（訪問ip）
每個請求按訪問ip的hash結果分配，這樣每個訪客固定訪問一個後端服務器，可以解決session的問題。upstream favresin{
ip_hash;
server 10.0.0.10:8080;
server 10.0.0.11:8080;
}
fair（第三方）
按後端服務器的響應時間來分配請求，響應時間短的優先分配。與weight分配策略類似。upstream favresin{
server 10.0.0.10:8080;
server 10.0.0.11:8080;
fair;
}
url_hash（第三方）
按訪問url的hash結果來分配請求，使每個url定向到同一個後端服務器，後端服務器爲緩存時比較有效。
注意：在upstream中加入hash語句，server語句中不能寫入weight等其他的參數，hash_method是使用的hash算法。
upstream resinserver{
server 10.0.0.10:7777;
server 10.0.0.11:8888;
hash $request_uri;
hash_method crc32;
}
upstream還可以爲每個設備設置狀態值，這些狀態值的含義分別如下：
down 表示單前的server暫時不參與負載.
weight 默認爲1.weight越大，負載的權重就越大。
max_fails ：允許請求失敗的次數默認爲1.當超過最大次數時，返回proxy_next_upstream 模塊定義的錯誤.
fail_timeout : max_fails次失敗後，暫停的時間。
backup： 其它所有的非backup機器down或者忙的時候，請求backup機器。所以這臺機器壓力會最輕。
upstream bakend{ #定義負載均衡設備的Ip及設備狀態
ip_hash;
server 10.0.0.11:9090 down;
server 10.0.0.11:8080 weight=2;
server 10.0.0.11:6060;
server 10.0.0.11:7070 backup;
}