-- 6.26 更新
真是不作死就不會死，之前用brew 安裝了open-mpi 庫，但是更新brew 庫之後，Open-mpi 庫沒裝上，編譯Pytorch 就總出現問題。
換了8700K 之後 全核心5GHZ 的速度，編譯起C++代碼來速度真的飛起。期待9700K 的到來。
-- 6.14 更新
之前編譯的是0.4 的內部版本，很多函數還是和正式版有所差別的
由於Pytorch 更新到0.4 版本，很多函數相對變化。對於黑蘋果用戶或者egpu 用戶來說，我們需要重新編譯。編譯的步驟也有所不同。現在已經改爲如下。
由於MacOS 10.13.4 更新的幅度很大，支持第三方Nnme SSD ，並且很多方面做了優化。所以對於黑蘋果用戶來說升級的作用很大。但是由於當時手賤升級之後也沒備份，也沒保存，所以我們當時一氣之下將系統刪除，而現在，cuda 更新到9.1 的版本，發現各大深度學習庫都對新Cuda 進行了支持，所以又將黑果裝上了，目前裝黑果也是傻瓜式安裝了，只要按照步驟來，用指定的硬件，基本上不會出什麼大問題。需要注意的地方我已經在另一個博客中予以了說明。
現在cuda 9.1 和xcode 9.2 也是搭配的很好，不需要單獨去選了
至於TensorFlow 的安裝，GitHub 上有很多教程，也有編譯好的whl 文件可以直接進行安裝。而Pytorch 則沒有，所以需要源碼編譯，而源碼編譯的速度也很快，感覺比TensorFlow 要輕量級很多。
至於要注意的地方就是
conda install numpy pyyaml mkl mkl-include setuptools cmake cffi typing
同時執行下面的命令即可
export CMAKE_PREFIX_PATH='/Users/zhao/anaconda3'export CUDNN_INCLUDE_DIR="/Developer/cuda/include/"
export CUDNN_LIB_DIR="/Developer/cuda/lib/"
MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.9 CC=clang CXX=clang++ python setup.py install
最後一句必須這樣寫，如果不寫前面的則會報錯。