筆者已經安裝了TensorFlow環境（GPU版本），顯卡驅動、cuda、cudnn的安裝教程也可參考：ubuntu16.04LTS + CUDA 8.0 + cudnn 5.1 + TensorFlow 安裝（GPU版本）
在此基礎上，筆者安裝caffe環境，僅供各位參考，如有不當之處請各位指教。
——呵———–caffe只適用python2———呵——–
如果博友安裝的是python3版本（安裝了anaconda3），可以參考Ubuntu 下同時安裝Anaconda2與Anaconda3 安裝anaconda2版本，本文使用的是Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64
在此，重複一遍筆者電腦現在的環境狀態：
系統：Ubuntu 16.04LTS （英文安裝）
顯卡：GTX 1080
NVIDIA驅動版本：NVIDIA-Linux-x86_64-390.25
anaconda版本：Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64
cuda版本：cuda_8.0.44_linux
cuddn版本：cudnn-8.0-linux-x64-v5.1
第一步 安裝依賴包
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
sudo apt-get install git cmake build-essential運行完成以上代碼後，需要檢查安裝是否成功，方法爲重新運行一次命令，查看是否安裝成功，舉個栗子：【驗證第三條命令是否成功安裝libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev 這三個包】
再次運行命令：sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev此時命令運行結果如下截圖：
若有些包安裝失敗，請重新執行命令或者問問度娘啦~確認所有依賴包都安裝成功後，請看下一步！
第二步 配置環境變量
使用命令sudo gedit ~/.bashrc打開.bashrc文件
在末尾添加以下兩行內容：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH 第三步 安裝OpenCV3.1
進入OpenCV官網，OpenCV官網鏈接【點這裏進入】，選擇3.1.0的版本的源碼sources，下載opencv-3.1.0.zip
下載完成後，依次運行以下命令進行編譯等操作。
①使用命令unzip opencv-3.1.0.zip 解壓壓縮包
②進入OpenCV文件夾：cd opencv-3.1.0
修改/opencv-3.1.0/modules/cudalegacy/src/graphcuts.cpp文件，可能會由於opecv3.1與cuda8.0不兼容導致安裝失敗。
修改如圖：（使用命令sudo gedit xxx/graphcuts.cpp可進行修改）
③創建文件夾“build”：mkdir build
④進入文件夾“build”中：cd build
⑤修改完成後，輸入命令進行編譯：[此過程會比較久一些，耐心等待哦]
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
make -j8 編譯完成後如下圖：
⑥編譯成功後安裝：sudo make install
⑦安裝完成後通過輸入命令：pkg-config --modversion opencv查看 opencv 版本驗證是否安裝成功：
第四步 安裝 caffe
（1）下載caffe源碼：git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
（2）進入 caffe ，將 Makefile.config.example 文件複製一份並更名爲 Makefile.config ，命令：sudo cp Makefile.config.example Makefile.config
（3）修改 Makefile.config 文件，sudo gedit Makefile.config
①使用cuddn：
將
#USE_CUDNN := 1
修改成：
USE_CUDNN := 1②使用並修改 opencv 版本
將
#OPENCV_VERSION := 3
修改爲：
OPENCV_VERSION := 3③使用 python 接口
將
#WITH_PYTHON_LAYER := 1
修改爲
WITH_PYTHON_LAYER := 1④修改 python 路徑
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib
修改爲：
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial （4）然後修改 caffe 目錄下的 Makefile 文件：
將：（大約在415行）
NVCCFLAGS +=-ccbin=$(CXX) -Xcompiler-fPIC $(COMMON_FLAGS)
替換爲：
NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)將：（大約在181行）
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5
改爲：
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial（5）修改 /usr/local/cuda/include/host_config.h 文件 :
將（大約在119行）
#error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 5 are not supported!
改爲
//#error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 5 are not supported!OK ，可以開始編譯了，在 caffe 目錄下執行 ：make all -j8
編譯成功後可運行命令進行測試：make runtest -j8
如果顯示結果爲上、下圖所示，則表示 caffe 已經成功安裝。
此時，導入caffe成功，但是導入cv2失敗：
根據裝了anaconda，和opencv，caffe，但import cv2報錯網頁上的回答，進行了操作：要把opencv編譯出來的cv2.so拷貝到anaconda的lib目錄下 。但是又報錯如下圖：ImportError: libstdc++.so.6: version GLIBCXX_3.4.21’ not found
根據錯誤信息可以粗略知道，沒有找到GLBCXX 3.4.21。
輸入命令： strings /home/zhiwei/anaconda3/bin/../lib/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX
果然是沒有GLBCXX 3.4.21
解決：使用命令下載conda install libgcc
再使用命令進行查看是否有“GLBCXX 3.4.21”
然後又開始報錯：ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit_cv2)
裝到這裏，，我已經筋疲力盡了。。。問過師兄後立馬改裝anaconda2，裝python2 版本。可以參考Ubuntu 下同時安裝Anaconda2與Anaconda3 安裝anaconda2版本，本文使用的是Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64
參考資料：
https://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25709284
https://blog.csdn.net/m0_37407756/article/details/70789271
https://blog.csdn.net/wuzuyu365/article/details/52449574
https://blog.csdn.net/xiaolong2w/article/details/23915171
http://caffe.berkeleyvision.org/