1.物聯網與雲
小編小的時候，老師總會佈置一些暢想未來生活的繪畫或是作文的作業。還記得那時候，我曾大概寫過這麼一段話：“未來的人們，生活非常便利。大家早上起牀，房間的窗簾會自動打開，廚房裏早已自動準備好了香噴噴的早餐，一出門即是準備出發的汽車......“
十多年過去了，小時候暢想的生活，由於物聯網技術的興起，早已不再是難題。我們可以用手機等智能終端控制家裏任何有聯網功能的電器設備，可以隨時聯繫出租車，或是查看公交車的位置。小時候的種種幻想正在一點點被實現，甚至超越。世界上的智能設備正在逐漸被看不見的線連在了一起，爲各行各業產生了更多可能性。
然而，單單把各個智能設備通過網絡連在一起，那還是存在許多侷限性。如同人的身體，在每個器官與組織通過神經和血管相連的基礎上，還需要大腦進行統籌規劃，協調各單元功能，整體才能更好地工作。物聯網也是如此。我們可以想象，我們現在能通過手機控制家裏的電器，那下一步我們是否可以用語言與電器交流，讓電器記住我們的偏好和生活方式，給我們提供更優質甚至意想不到的服務。
技術的進步速度是可怕的，這種可能性也正在逐步被實現，在這裏，不得不提到近年來非常熱門的一個詞：雲。
在本文中小編將藉助來自 HWTrek 平臺的 Microsoft Azure 與 IBM Watson 物聯網平臺來講述雲對物聯網的作用。
2.Microsoft Azure
Microsoft Azure 可以通過連接設備、資產和傳感器創建物聯網，進而收集未使用的數據。你可以監視此數據流，以獲得對業務的見解、促進效率提升及精簡業務流程。可以在雲中每秒分析數百萬事件，以及快速開發和部署實時監視解決方案，這樣便可從基礎結構中的設備和傳感器發送的數據獲得可操作見解。
以下是 Microsoft Azure 能提供的相關產品：
a.IoT 中心：連接、監視並控制數十億 IoT 資產
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快速入門
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連接和管理數十億 IoT 設備和資產
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支持各種操作系統和協議
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建立可靠的雙向通信
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提升 IoT 解決方案的安全性
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引入實時數據並將文件上傳到雲
b.事件中心：從數百萬個設備中接收遙測
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每秒近實時記錄數百萬個事件
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自動向存儲器發送遙測數據
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使用基於時間的事件緩衝
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獲取規模具有彈性的託管服務
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使用本機客戶端庫訪問一系列平臺
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與其他 Azure 服務無縫集成
c.流分析：實時數據流式處理，可處理來自數百萬臺 IoT 設備的數據
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爲物聯網解決方案執行實時分析
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每秒對數百萬事件進行流式處理
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獲得任務關鍵型可靠性和性能，且結果可預測
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利用設備和應用程序的數據，創建實時儀表板和警報
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關聯多個數據流
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使用基於 SQL 的常見語言，實現快速開發
d.機器學習：輕鬆生成、部署和管理預測分析解決方案
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簡單、可縮放、前沿：一個完全託管的雲服務，讓你可以輕鬆構建、部署和分享預測分析解決方案。
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幾分鐘內完成部署：Azure 機器學習意味着業務。你可以在幾分鐘內將你的模型作爲 web 服務部署到生產中，可從任何地方的任何設備調用這一 web 服務，且這一服務可使用任何數據源。
e.通知中心：從任何後端向任何平臺發送推送通知
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覆蓋所有主要的平臺—iOS、Android、Windows、Kindle、Baidu
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在雲中或本地使用任意後端
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使用單個 API 調用將推送快速廣播到數百萬臺移動設備
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根據客戶、語言和位置定製推送通知
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動態定義並通知客戶細分市場
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即時擴展到數百萬臺移動設備
下面我們來看看 Microsoft Azure 在物聯網相關的解決方案。
通過連接設備、資產和傳感器創建物聯網，進而收集未使用的數據。通過遠程監視提高性能和降低成本。通過預見性維護，在發生故障前預測設備故障。
- 連接全球各地的設備進行遠程監視：將設備、資產和傳感器連接到雲時，收集未使用的數據並創建預測模型 - 涵蓋幾個傳感器到數百萬臺設備。通過訪問全球生產和供應鏈數據，削減成本高昂的故障時間和維護時間以提高工作效率。
- 通過預見性維護提高資產可靠性：通過從傳感器和系統收集並轉換數據來提供預見性甚至搶先式的維護，從而大幅度改善運營和提高資產的可用性。
- 自信構建物聯網解決方案：跨物理設備、連接和數據增強安全性。通過爲每臺連接的設備設置個人標識和憑據，針對每臺設備進行身份驗證，並保證雲到設備和設備到雲消息的保密性。
- 在發生故障前預測設備故障：通過預見性維護，在提高設備效率的同時阻止潛在問題的發生。收集和分析已連接資產中的數據，主動計劃維護、減少故障時間並提高資產價值保留期。
除了物聯網相關解決方案，Microsoft Azure 在數字營銷、移動、電子商務、商業智能、大數據和分析、高性能計算、數字媒體等應用也能提供優質的解決方案和服務。
3.IBM Watson 物聯網平臺
Watson 物聯網平臺可輕鬆安全地連接設備；快速開發物聯網應用，通過在實體環境中學習，提高認知智能水平；分析任何來源的數據。其豐富的分析能力可以提供新銳洞察，幫助企業實現創新和轉型。
以下是 IBM Watson 能提供的能力：
a.分析能力：從海量物聯網數據中獲得洞察，作出智慧決策，優化運營。應用實時分析，監視當前狀況，作出相應的響應。對結構化和非結構化數據進行認知型分析，瞭解狀況，通過各種選項進行推理，並隨着情況的不斷變化進行學習。如：
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自然語言處理，自動將詞彙與用戶的含義和意圖相聯繫，並與其他數據源相關聯，從而使具體的解決方案在互動時具備上下文關聯；
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視頻/圖像分析，監視來自視頻源和圖像快照的非結構化數據，確定視頻數據中的場景和模式。相應的 APP 可將此數據與機器數據相組合，更深入地瞭解過去的事件和即將出現的情況；
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機器學習，自動執行數據處理，並根據已知的優先級對數據劃分等級。機器學習可應用於物聯網數據，自動了解當前出現的各種狀況、可能出現的趨勢以及在問題出現時的應對措施；
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文本分析，挖掘非結構化的文本數據，包括來自呼叫中心的文字記錄、技術人員維護日誌和博客評論，以便從這些來源的海量數據中發現相關性和模式。
b.連接能力：將各種設備（小到芯片，大到智能家電）輕鬆連接到應用和行業解決方案。執行設備管理功能，通過基於雲的服務實現擴展，然後利用豐富的分析功能，獲取洞察並實現組織轉型。
c.信息管理能力：智能地轉換和存儲物聯網數據。從各種數據源和平臺獲取數據，然後使用豐富的分析功能提取重要價值。
d.風險管理能力：使用豐富的儀表板功能和高級警報功能，管控風險，獲得整個物聯網境中的洞察。通過單個控制檯，根據通知採取行動，發現企業環境中任何位置發生的事件。
下面我們來看看 IBM Watson 在各行各業是如何被應用的。
a.汽車行業：Watson IoT for Automotive 解決方案使駕駛員和車輛與周圍環境實現互聯互通，從而改進出行體驗。IBM Watson 車聯網解決方案將認知計算的強大功能擴展到互連車輛和車隊，從傳感器和系統中獲取數據，充分發揮物聯網的巨大作用。
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提高車輛質量與安全：汽車製造商和供應商可以優化生產，診斷道路上的安全問題和車輛故障。深入瞭解產品質量，快速評估安全問題，避免代價高昂的車輛召回；
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提供車輛數字化服務：汽車企業、電信供應商和大膽的初創公司通過提供互連 APP 和服務，開闢新的收入來源，培育客戶忠誠度。新服務不僅在車輛上使用，還可由消費者通過智能手機遠程使用；
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車隊優化：車隊和移動供應商以及保險公司對於遠程監控和優化車隊都表現出極大的興趣。不僅是轎車企業，卡車公司也發現了將認知分析應用於車隊運營的價值；
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探索新型服務與業務模式：大部分汽車行業的企業高管相信，非傳統行業的參與者將在未來十年內給汽車行業帶來最大的顛覆性影響。許多企業想要部署新業務模式，爲消費者創造新的價值，引導他們的交通出行需求。
b.電器業：Watson 電器物聯網得到 IBM 分析功能的強大支持，能夠生成數據驅動的洞察，促進業務轉型，改善整個價值鏈中的客戶體驗。物聯網的出現，使人們對智能互連設備以及相關體驗的需求不斷增加，通過轉型，企業可以順勢而上，充分抓住這些需求所帶來的機遇。
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能夠接近實時地捕獲和分析物聯網數據，形成洞察，推薦行動；
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提供可擴展的安全平臺，處理全球數以億計的設備；
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管理智能住宅、智能樓宇、智能工廠、智能車輛等各種環境中越來越普及、越來越多樣化的設備；
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提供豐富的用戶體驗 - 可以輕鬆註冊設備和用戶，進行設備和用戶配對，以及設置個人喜好和警報；
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提供高效的管理功能，例如，固件部署、設備分組以及外觀自定義，從而滿足行業的特殊需求。
c.製造業：優化成本和工廠價值鏈的運作效率。如：
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利用 IoT 技術和認知能力，分析地理位置數據，個人數據，使用數據和環境條件以優化資源（工人，能源，專業知識）；
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通過認知能力分析各種工作流程、環境數據以提升產品質量、生產運作效率和決策，爲業務帶來更多確定性；
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智能設施和設備利用物聯網和認知能力來感知，通信和自我故障診斷，從而優化其性能並減少不必要的停產時間。
d.零售業：認知型物聯網 (IoT) 使零售行業發生了天翻地覆的改變。它使零售商能夠使用更出色的設施管理功能，提高運營效率，從而大幅降低成本，最大程度地實現利潤。 零售商還可以深入瞭解客戶的數字化購物行爲，從而爲客戶打造個性化的購物體驗，爭取新的客戶，建立品牌忠誠度，提高銷售效率。
此外，可以使用 IBM Watson 物聯網的數據處理功能，幫助商家優化商品銷售規劃，做出更智慧的產品和定價決策，更好地與客戶溝通接觸。
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優化資產管理：利用商店內的物聯網數據改進資產管理，從而大幅降低成本，建立可持續能力和盈利能力更出色的供應鏈。還可以使用物聯網數據監控資產性能，預測維護需求，確保資產得到妥善維護保養，零售場地井井有條。通過結合認知技術，零售商可以實現業務模式轉型，爲購物者打造創新型智能化的服務；
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優化產品管理：優化商品銷售規劃，最大程度提高利潤。通過使用物聯網數據，還可以建立反應更加迅速、更高效和更透明的供應網絡。這有助於顯著減少商品浪費，降低庫存水平，同時仍能滿足不斷變化的客戶需求，提高銷售收入和客戶滿意度；
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提升產品管理：使用物聯網數據，更好地瞭解工作場所環境，更有效地管理員工隊伍。通過優化工作場所，可以吸引和留住高素質的員工，從而形成競爭優勢，在激烈的線上零售競爭中脫穎而出。這些信息還可以幫助零售商降低由員工造成的成本，減少與錯誤的供應商收費有關的支出；
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提升用戶體驗：通過使用商店中傳感器產生的物聯網數據，可以獲得深入洞察，從而能夠更好地理解客戶，開展更高效的營銷活動，提高客戶購買轉化率。這些數據還可用於優化商店佈局和物流設計，通過簡化店內購物路線指引、縮短結賬等待時間，改善用戶體驗。
e.保險業：IBM Watson 物聯網平臺可幫助保險公司收集和分析投保人的相關數據，以制定個性化的保險方案。
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