邊緣檢測算子_Matlab

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邊緣檢測的基本步驟是：原始圖像經過平滑濾波產生平滑圖像，在經過銳化濾波生成銳化圖像，然後纔是邊緣檢測生成二值圖像，在經過霍夫變換，連接邊緣。
通過Matlab運行了幾種邊緣檢測算子，梯度算子（一階）：Roberts，Prewitt，Sobel、高斯-拉普拉斯算子（二階）和Canny邊緣檢測算子。

% 練習邊緣檢測函數，通過青豆的圖片，檢測出青豆的邊緣

% 首先通過rgb2gray 把彩色圖像轉換成灰度圖像
clear all;
I1 = imread('qingdou.jpg');
%I1 = imread('zouxian.jpg');
I = rgb2gray(I1);
subplot(2,3,1);
imshow(I);

% 通過邊緣函數進行處理並查看效果

bw1 = edge(I, 'sobel');
bw2 = edge(I, 'prewitt');
bw3 = edge(I, 'roberts');
bw4 = edge(I, 'log');
bw5 = edge(I, 'canny');
subplot(2,3,2);imshow(bw1);title('sobel');
subplot(2,3,3);imshow(bw2);title('prewitt');
subplot(2,3,4);imshow(bw3);title('roberts');
subplot(2,3,5);imshow(bw4);title('log');
subplot(2,3,6);imshow(bw5);title('canny');

直接對青豆圖像的處理效果不是很明顯，效果如下：

然後對一個走線圖進行了試驗，效果還可以

總體來看，Canny算子的效果不錯