深度學習CNN的feature map

原創 AI东海 2018-08-22 20:49

輸入：N0*C0*H0*W0
輸出：N1*C1*H1*W1
輸出的feature map大小：
H1=H0+2×pad−kernel_sizestride+1
W1=W0+2×pad−kernel_sizestride+1
注：當stride爲1時，若pad=kernel_size−12，那麼經過計算後的feature map大小不變

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