一、redi下載地址：https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases 二、下載版本： 三、安裝： 1.解壓縮 2.點擊 3.啓動： 4.redi服務器就搭建成功了
Source： http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/cc668205.aspx?cs-save-lang=1&cs-lang=csharp#code-snippet-1 This intr
來源：http://www.feiesoft.com/doc/1374772887.html <?php //ODBC連接Excel數據庫（myExcel.xls）： //resource odbc_connect ( string $d
Oracle下A用戶需要訪問B用戶的表，所有表都需要用B.table_name的模式訪問，可以在A用戶下創建B用戶所有表的同義詞： select 'create synonym '|| object_name || ' for ' ||
有個業務需求：千萬級別數據，要根據位置、白天出現時間、晚上不出現時間，出現次數大於某個範圍的複雜組合統計。 mysql在千萬級別的數據時，查詢效率就有明細的下降。而時間數據從上千萬級上升到上億級，查詢效率很慢，等待很久。 除了加索引等
2020年5月29日，偶數科技旗下產品OushuDB完成了和國產操作系統——統一操作系統UOS的適配。這意味着OushuDB作爲國人完全自主研發的高性能數據庫現在可以在覈心國產硬件、操作系統中運行，打破了國外對於基礎軟硬件的壟斷，形成了
什麼是數據同步工具（ETL、ELT） 數據同步工具ETL或者ELT的作用是將業務系統的數據經過抽取、清洗轉換之後加載到數據倉庫的過程，目的是將企業中的分散、零亂、標準不統一的數據整合到一起，爲企業的決策提供分析依據。數據同步是BI項目重要
隨着疫情的離去，近期偶數科技也更新了數據中臺產品Lava 的3.2版本。本次發佈主要在如下五個方面做了優化： 更強大的數據同步工具WASP 數據同步工具是數據中臺必備的工具之一，WASP負責同步異構的業務數據到數據中臺，以構建數據倉庫，
近日，偶數科技正式發佈了機器學習平臺LittleBoy的3.0版本。新版本進一步擴展了LittleBoy機器學習平臺的深度和廣度，提升了模型支持複雜度和種類。 在不影響“導航式建模”易用性的前提下，AI模型訓練過程中的每一步都增加了拓展功
一、簡介 我們都知道，索引實質上是一種數據結構，如果在表上建立了合適的索引，能夠大大加快我們的查詢速度，但是對於如何選擇表中的哪一列作爲索引，很多人其實並不是特別清楚，本文將總結一些常見的適合建立索引的字段和不適合建立索引的規則，具體如下
一次MySQL千萬級大表的優化過程 先看一個MySQL未優化的案例 使用阿里雲rds for MySQL數據庫（就是MySQL5.6版本），有個用戶上網記錄表6個月的數據量近2000萬，保留最近一年的數據量達到4000萬，查詢速度
性能優化（Optimize）指的是在保證系統正確性的前提下，能夠更快速響應請求的一種手段。而且有些性能問題，比如慢查詢等，如果積累到一定的程度或者是遇到急速上升的併發請求之後，會導致嚴重的後果，輕則造成服務繁忙，重則導致應用不可用。它對我
聯合索引是什麼?爲什麼需要注意聯合索引中的順序? Mysql可以使用多個字段同時建立一個索引,叫做聯合索引,在聯合索引中,如果想要命中索引,需要按照建立索引時的字段順序使用,否則無法命中. 具體原因: Mysql使用索引時需要索引
#一般而言垂直分庫的步驟 1.收集分析業務模塊間的關係 例如短信系統 在常見的短信系統必然有 用戶模塊 和 短信記錄模塊 和運營商模塊 如要進行處置分配則可以將短信記錄模塊單獨出來，但此表中要稍作修改，需要保存一些用戶賬號用戶姓名，
背景 一開始會用SQL時，無非都是照着 【select from where group by order by】 這個格式套來套去；從來不會關注 SQL 的耗費時長，更不會關注查詢的性能。但是，當用戶量上來了，表數據不斷暴增，導致我們
