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1.k-近邻算法（程序清单2-2)
*#代码：Peter Gong_shuai
*#中文注释：Gong_shuai
*#代码重构：Gong_shuai
*#函数注解：Gong_shuai
*#相关的函数、模块和算法的解释：Gong_shuai
2. 代码
#coding=utf-8
#k-近邻算法（程序清单2-2）
#源代码：Peter Gong_shuai
#中文注释：Gong_shuai
#代码重构：Gong_shuai
#函数注解：Gong_shuai
#环境：python2.7
from numpy import *
import operator
from os import listdir #函数listdir可以列出给定目录的文件名
#处理输入格式问题，输入为文件名字符串，输出为训练样本矩阵和类标签向量
def file2matrix(filename):
fr = open(filename)
numberOfLines = len(fr.readlines()) #得到文本行数
returnMat = zeros((numberOfLines,3)) #创建以零填充的矩阵，为了简化，另外的一个维度设为3
classLabelVector = [] #返回标签
fr = open(filename) #解析文件数据到列表，循环处理文件中的每一行的数据
index = 0
for line in fr.readlines():
line = line.strip() #截取掉所有的回车字符
listFromLine = line.split('\t') #将整行数据分割成一个元素列表
returnMat[index,:] = listFromLine[0:3] #选取前三个元素，存储到特征矩阵中
classLabelVector.append(int(listFromLine[-1]))
index += 1
return returnMat,classLabelVector
# datingDataMat,datingLabels = file2matrix('datingTestSet.txt')
# print datingDataMat