Bitmap的加載和Cache，目前比較常用的緩存策略是LruCach和DisLruCache，其中LruCache常被用作內存緩存，而DisLruCache常被用做存儲緩存。
Lru是Least Recently Used即最近最少使用算法，這種算法的核心思想是，當緩存快滿時，會淘汰近期最少使用的緩存目標。
1.Bitmap的高效加載
加載圖片，BitmapFactory類提供了四類方法:
decodeFile，decodeResource，decodeStream，decodeByteArray，分別用於從文件系統，資源，輸入流，以及字節數組中加載出一個Bitmap對象，其中decodeFile和decodeResource又間接調用了decodeStream方法。
如何高效的加載圖片呢？
核心思想就是採用BitmapFactory.Options來加載所需尺寸的圖片。通過BitmapFactory.Options來縮放圖片，主要是用到了它的inSampleSize參數，即採樣率。
當inSampleSize爲1時，採樣後的圖片大小爲圖片的原始大小，當inSampleSize大於1時，比如爲2，那麼採樣後的圖片其寬高均爲原圖大小的1/2，而像素爲原圖的1/4，其佔用的內存大小也爲原圖的1/4.
如一張1024*1024像素的圖，採用ARGB8888格式存儲，那麼它佔用的內存爲1024*1024*4，即4M，如果inSampleSize爲2，那麼採樣後佔用的內存爲512*512*4，即1M。inSampleSize的縮放比例爲(1/inSampleSize)2。
實際情況:
如果ImageView的大小爲100*100像素，而圖片的原始大小爲200*200，那麼只需要將採樣率inSampleSize設置爲2即可。如果圖片爲200*300呢，採樣率還是設置爲2，這樣縮放後的圖片大小爲100*150，仍然是適合的。如果採樣率爲3，那麼縮放後的圖片大小就會小於ImageView所期望的大小，這樣圖片就會被拉伸導致模糊。
通過採樣率可以高效的加載圖片，如何獲取採樣率呢？
(1)將BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds參數設置爲true並加載圖片;
(2)從BitmapFactory.Options中取出圖片的原始寬高信息，它們對應於outWidth和outHeight參數;
(3)根據採樣率的規則並結合目標View的所需大小計算採樣率inSampleSize;
(4);將BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds參數設置爲false並重新加載圖片;
注意:inJustDecodeBounds這個參數爲true時，BitmapFactory只會解析圖片的原始寬高信息，並不會真正地加載圖片，所以這個操作是輕量級的。
另外需要注意的是，這個時候BitmapFactory獲取的圖片寬高信息和圖片的位置以及程序運行的設備有關，比如同一張圖片放在不同的Drawable目錄下或者程序運行在不同屏幕密度的設備上，都可能導致BitmapFactory獲取到不同的結果。
public class ImageResizer {
private static final String TAG = "ImageResizer";
public ImageResizer() {
}
public Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res,
int resId, int reqWidth, int reqHeight) {
// First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
// Calculate inSampleSize
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth,
reqHeight);
// Decode bitmap with inSampleSize set
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}
public Bitmap decodeSampledBitmapFromFileDescriptor(FileDescriptor fd, int reqWidth, int reqHeight) {
// First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fd, null, options);
// Calculate inSampleSize
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth,
reqHeight);
// Decode bitmap with inSampleSize set
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fd, null, options);
}
public int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
int reqWidth, int reqHeight) {
if (reqWidth == 0 || reqHeight == 0) {
return 1;
}
// Raw height and width of image
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
Log.d(TAG, "origin, w= " + width + " h=" + height);
int inSampleSize = 1;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
final int halfHeight = height / 2;
final int halfWidth = width / 2;
// Calculate the largest inSampleSize value that is a power of 2 and
// keeps both
// height and width larger than the requested height and width.
while ((halfHeight / inSampleSize) >= reqHeight
&& (halfWidth / inSampleSize) >= reqWidth) {
inSampleSize *= 2;
}
}
Log.d(TAG, "sampleSize:" + inSampleSize);
return inSampleSize;
}
}2.Android中的緩存策略
2.1.LruCache
LruCache是一個泛型類，它內部採用一個LinkedHashMap以強引用的方式存儲外界緩存對象，其提供了get和put方法來完成緩存的獲取和添加操作，當緩存滿時，LruCache會移除較早使用的緩存對象，然後再添加新的緩存對象。
強引用:直接的對象引用;
軟引用:當一個對象只有軟引用存在時，系統內存不足時此對象會被gc回收;
弱引用:當一個對象只有軟引用存在時，此對象會隨時被gc回收;
另外LruCache是線程安全的。
經典的初始化代碼:
int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
int cacheSize = maxMemory / 8;
mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight() / 1024;
}
};sizeof方法的作用是計算緩存對象的大小，這裏大小的單位需要和總容量的單位一致。上面總容量爲當前進程可用內存的1/8，單位爲KB，sizeof方法則完成了Bitmap對象的大小計算。除以1024也是把單位轉換爲KB。