對“AI健身房”出現而引發的胡思亂想
上學期辦完健身卡，路上還在和同學討論要是有個AI健身房就好了。是這麼設想的：設備都是智能化，一方面使用器械的時候自動幫你校準姿勢，另一方面能根據不同的體質AI推薦成套的鍛鍊方案，不用總請教教練，畢竟私教還是挺貴的，學生黨消費不起。
這才過了幾個月，AI健身房真的出來了，我之前設想的基本都實現了，有的方面做出的效果甚至超出預想，看到這個消息實在想去體驗一把，只不過在帝都，太遠了去不了啊。其實我更多想到的是另一個問題：AI健身房和健身教練會共存麼？是教練被取代還是共存。
帝都的這家健身房是這麼迴應的：“人工智能代替教練的專業部分，使教練的服務導向從指導性向體驗性轉變”。說白了就是教練不在專業上幫你了，因爲AI做的更好，不需要像現在的傳統健身房裏教練隨時跟着你，給你指導，但會指導如何使用開啓這些AI器械，等你鍛鍊完給你提些飲食、增肌等方面的建議。
其實仔細想想好像有點問題。首先看如何使用這些AI器械，和用一個新APP、一個新的電器有多大區別，只要有個人性化的引導界面，或者提供一套教學視頻，很快不就學會了，何況教練只是在你第一次使用器械前指導下，後期完全不需要。再來看提供飲食、增肌建議方面，拜託，AI健身房啊，有了人體各項機能的數據，通過不斷學習、數據分析向用戶推薦合適的飲食方案、訓練方案不是AI系統擅長的事麼？設想你鍛鍊幾周下來，你的訓練數據和人體機能數據全部給了AI，他向你推薦一套後續的飲食計劃和訓練方案是不是更加方便呢？那麼問題來了，還需要教練這個角色麼？
我們結合健身這個行業繼續往下想（持續開腦洞中—）。隨着社會發展，不同社會情境下人的機能是會變化的，不可否認以前人們的身體普遍比現在人的身體好一些，電子設備的出現，白領一族的出現，程序猿的出現，天天坐在電腦旁，天天玩手機，很多人處於亞健康狀態。健身方案是根據不同的身體狀況而制定的，制定前需要大量的研究，可能會有生物學、營養學、醫學等等各個方面的結合才能制定出一套科學的改善人的身體狀況的體系（集成了人類的智慧）。這個體系裏其實又有很多種組合，比如有的人適合A組合的飲食、健身方案，有的人適合B組合的方案。到這裏就明朗多了，組合是基於“體系”這個總方案的，現在的AI可以根據現階段人們的身體狀況來推薦不同的組合方案，但是他很難做到前面所說的結合各領域的知識而研究出來的全套完備體系。所以，未來的教練可能是這樣的（自己瞎琢磨的）：
1、具備多方面的知識或者很瞭解某一方面的知識（比如很熟悉營養學、運動學等），從而進入研究人體機能、設計新的鍛鍊“體系”領域（這就意味着進入教練領域門檻變高了）；
2、具有不斷學習和快速接受新知識的能力，否則很快被該行業淘汰。
未來AI健身房裏應該不會出現大量的教練，最多是幾個有些基礎健身知識的顧問，負責會員的答疑解惑。教練們都轉向到了研究領域（比如成立個健身方案研究所）或者資深健身家（比如獲得過很多健身大賽的獎項，接受預約諮詢，類似醫藥大廈裏的那種專家醫生，經驗越多名望越高）。記得羅胖說過，AI不是取代人類的職業，而是迫使人類從事更高級的腦力勞動，進入更深層的領域。所以啊，要不斷學習呀，真的搞不好AI程序員出來了，我們程序猿都得完蛋，哈哈哈哈！！！
對了，還想提一點，AI健身房應該設計一個功能，合理安排人員進出健身房的流量以及提供一個使用器械的排隊機制。比如當前時間段健身房人是滿的，那就及時通知其他會員先不要來，並且告知哪些時間過後有位置。對於在健身房裏鍛鍊的人，每個器械之間要互聯，設備能夠計算當前某個器械上鍛鍊完的人接下來應該去使用另外哪個器械，這樣不會有人站在那空等，也不會讓哪個器械空閒。這兩個功能想想還是挺難實現的，但非常實用，就因爲經常去健身房的時候人賊多，練的時候總是器械被佔用，浪費好多時間，所以很久不去健身房了（我的錢啊，好心痛！！！）。