Ubuntu14.04配置caffe
前段時間接到任務需要配置caffe並在上面訓練神經網絡相關，對caffe與深度學習一竅不通的我有幸得到了xizero00師兄的指導並在Ubuntu 14.04上面配置了caffe，親測可用，以下是師兄寫的博文正文：
網上充斥各種安裝方法，但是都很繁瑣，特別是安裝顯卡驅動以及依賴項，對於初學者不是很方便。我覺得采用包管理工具更方便因此寫下本文。
（1）首先安裝ssh,這樣能夠使用winscp和putty或者secure crt進行遠程連接，方便在windows下載東西傳到linux下
sudo apt-get install ssh
（2）安裝caffe的依賴項
1）一般依賴項
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
2）BLAS依賴項
sudo apt-get install libatlas-base-dev
或者安裝
sudo apt-get install libopenblas-dev
3）python依賴項
安裝python及其頭文件
sudo apt-get install python
sudo apt-get install python-dev
安裝python的其他依賴
sudo apt-get install python-numpy
sudo apt-get install ipython
sudo apt-get install ipython-notebook
sudo apt-get install python-sklearn
sudo apt-get install python-skimage
sudo apt-get install python-protobuf
4）谷歌glog和gflags和lmdb依賴項
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
（3）然後安裝cuda和顯卡驅動
用迅雷下載
然後用winscp傳輸到linux下，運行如下命令
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
1）安裝完成後設置環境變量
sudo gedit /etc/bash.bashrc
在文件的末尾加入如下
export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
2）安裝完畢後驗證顯卡驅動是否安裝完畢（如果檢測不到或者提示找不到文件可以重啓下系統，因爲剛裝完顯卡驅動）
cat /proc/driver/nvidia/version
3）安裝完顯卡驅動之後可以安裝cuda的sample，<dir>就是你要安裝的位置
cuda-install-samples-7.5.sh <dir>
（4）安裝git，並且下載代碼
sudo apt-get install git
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
然後進入到源碼目錄
cd caffe
（5）編譯Caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
然後修改Makefile.config設置你的python的路徑和matlab的路徑
注意：-j8表示使用多核進行編譯，8是核心個數
make all -j8
make test -j8
make runtest
如果要編譯python的綁定（你要安裝好python及其依賴）
make pycaffe -j8
如果要編譯matlab的綁定（你要安裝好matlab）
make matcaffe -j8
附註：
cudnn這裏沒寫。也很簡單。在nvidia網站下載一個cudnn的deb包安裝一下就可以了
enjoy it!
written by xizero00
http://blog.csdn.net/xizero00
以上是轉載內容
附原文地址：http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/52549883