numpy

原創 后知后觉的计算机菜 2018-08-25 16:05

兩行四列的矩陣
這裏寫圖片描述

在python命令提示符下，引入python文件的時候，不加後綴名。
這裏寫圖片描述

數組的size（）函數
這裏寫圖片描述

如何創建數組這裏寫圖片描述

採用np.array()創建時需要幾個維度就要用幾個[ ]括起來，這種創建方式要給定數據

shape（）函數這裏寫圖片描述

發表評論
所有評論
還沒有人評論，想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章

np.rot90()

np.rot901.功能2.參數 1.功能 旋轉矩陣，有時用來旋轉圖像。 2.參數 import numpy as np np.rot90(array, k) array：待旋轉的矩陣 k：旋轉角度爲90°xk（默認爲1）

y = wX + b 2020-07-08 10:45:04

python 中 list，numpy，tensor的互相轉換

import torch import numpy as np print('##########建立 a-list;; b-numpy;; c- tensor##########') a = [1,2,3,4,5] b =

若比达法则 2020-07-08 06:30:38

numpy 中 meshgrid和tile函數的用法

meshgrid 函數可以用來產生二維矩陣的索引。 tile函數可以將列表 在某一維度上進行復制。           假設是二維：                np.tile(mtrix,[num1,num2])          

AI撸铁的程序猿 2020-07-08 05:37:10

numpy 列表索引中 省略號和None的作用

這裏主要介紹了在2維列表中的操作，高維操作相同。 1.None的作用      None的作用主要是在使用None的位置新增一個維度。     例子： a = np.arange(25).reshape(5,5) print(a) ''

AI撸铁的程序猿 2020-07-08 05:37:10

numpy.maximum和 numpy.argmax的使用小記

一.numpy.maximum 作用：            按元素比較兩個列表，返回包含最大值的列表。 參數：x1,x2 是兩個待比較的列表。如果x1.shape!=x2.shape 則進行廣播操作然後再比較。 例子： np.maxi

AI撸铁的程序猿 2020-07-08 05:37:10

Python之數據分析（Numpy的使用、多維數組、數據類型）

文章目錄寫在前面一、數據分析與Numpy二、多維數組三、Numpy的數據類型 寫在前面 代碼中的np表示的是numpy，因爲導入的時候是：import numpy as np 一、數據分析與Numpy 1、數據分析 MATLAB：

不专业的栀子 2020-07-07 21:30:59

Python之數據分析（Numpy的數組切片、數組變維、組合與拆分）

文章目錄一、Numpy的切片二、數組變維三、組合與拆分 一、Numpy的切片 1、格式 數組[起始:終止:步長] 2、缺省值 缺省起始：步長爲正，首；步長爲負，尾 缺省終止：步長爲正，尾後；步長爲負，首前 缺省步長：1 3、端部切

不专业的栀子 2020-07-07 21:30:59

02：像素處理

二值圖像及灰度圖像 1、前提說明：在openCV中，最小的數據類型是無符號的8位數，二值圖像是經過處理得到的 2、圖像可以理解爲一個矩陣，一個openCV灰度圖像就是一個二維數組，可以使用表達式訪問其像素值，例如可以使用[0,0]

AI视觉萌 2020-07-07 19:32:50

切片中正負索引值和正負步幅的理解【Python瑣碎知識點】

須知內容 切片的基本格式是：對象[索引值1：索引值2：步幅] 經典索引圖： 主要內容 切片中的前兩個參數，兩者之間的約束是彼此定位的元素的索引，在方向從左向右時，第一個參數對應數值的索引要小於第二個參數 在方向從右向左時

MarToony|名角 2020-07-07 17:00:39

round函數並不是絕對的四捨五入【Python瑣碎知識點】

a1 = np.array([1.4,2.5,2.6],dtype='float64') print(a1.round(0)) a2 = np.array([2.5,2.51,2.501,2.50000001],dtype='f

MarToony|名角 2020-07-07 17:00:35

Pandas學習總結梳理【Pandas學習記錄】

參考課程：Numpy & Pandas (莫煩 Python 數據處理教程) 和 Python數據分析和數據可視化 Pandas基本介紹 Pandas像是字典形式的Numpy，它給Numpy的不同行和列都進行了命名。 Pand

MarToony|名角 2020-07-07 17:00:35

svm 核函數

#coding=utf-8 import re from numpy import * def load_data(): data=[];label=[] o=open('test.txt') for line i

dif_dis 2020-07-07 13:09:52

numpy 使用入門

numpy 使用入門 本文爲 落魄陶陶 原創,轉載請註明出處 產生數組 從列表產生數組 l=[1,2,4] a =np.array(l) 從列表傳入 a = np.array([1,2,3]) 生成全0

落魄陶陶 2020-07-07 11:11:15

線性代數求解矩陣的逆兩種方法，Python，numpy，數學

假設有矩陣：   求該矩陣的逆： import numpy as np if __name__ == '__main__': a = np.array([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [-5, -5, 1]])

zhangphil 2020-07-07 06:39:35

Numpy 常量

NumPy包括幾個常量： np.e、np.pi、 np.inf、 np.nan、np.NINF、np.PZERO & np.NZERO、np.euler_gamma、np.newaxis 文章目錄np.enp.pinp.infnp

ViatorSun 2020-07-07 03:36:48