本文主要介绍pascal voc2012原始数据集和增强数据集
原始pascal voc2012 数据集和增强pascal voc2012 数据集的下载地址，我在上一篇讲语义分割的文章中写到了，大家可以去找一下。
一、原始pascal voc2012 数据集
该数据集包括20个对象类：
- person;
- bird; cat;cow;dog;horse;sheep;
- aerphone;bicycle;boat;bus;car;matorbike;train;
- bottle;chair;dining table;potted plant;sofa;monitor,
10个动作类：
running,jumping，phoning,playing music instrument,reading,riding,riding a horse,taking a photo,using a computer,walking
下载完解压后可以看到VOCdevkit，其中包括以下几个部分：
具体内容：
Annotations:17125个对象, .xml格式的标签
ImageSets:包括action layout main segmentation四个部分的内容，是数据集中每一种类型图片的信息。
其中Action下存放的是人的动作（例如running、jumping，phoning,playing music instrument,等等，这也是VOC challenge的一部分）
Layout下存放的是具有人体部位的数据（人的head、hand、feet等等，这也是VOC challenge的一部分）
Main下存放的是图像物体识别的数据，总共分为20类。
Segmentation下存放的是可用于分割的数据。
JPEGImages: 17125张jpg图片,包括训练图片和测试图片。
SegmentationClass: 分类结果，2913张png图片
SegmentationObject: 也是物体分割后的结果，总共2913张png图片。
注意2个分割后图片标签的区别 ：
* SegmentationClass: 标注出每一个像素的类别 ；
* SegmentationObject:: 标注出每一个像素属于哪一个物体。
二、增强pascal voc2012 数据集
解压之后是benchmark_RELEASE，benchmark_code_RELEASE没有什么可讲的，主要说一下dataset。
cls: 11335个.mat格式的标签；
img：11335张jpg图片；
inst: 也是11335个.mat格式的标签。
