针对pascal voc2012数据集语义分割各类对象的颜色表示

原創 墨釉 2018-08-25 16:25

    最近一直在做语义分割的工作，终于将结果调试出来了。在最后一步中，将fc8中分割得到的.mat格式的结果，转换成.png格式的最终分割图像，但是发现并不是很清楚各颜色代表的类别，通过将create_labels.py程序中颜色的RGB值，在Matlab软件中绘制出来，才有了更加清晰的辨别，所以记录下来，方便大家的学习。

  这是在基于deeplab v2调试得到的结果，采用的数据集是pascal voc2012，调试过程详细步骤，我在上一篇文章中讲到了，有需要的话，大家可以去看。

      对于pascal voc2012数据集的介绍，我也讲过了，下图就是该数据集包含的20个类别，不同RGB值对应的颜色表示。


create_labels.py可以由此下载

發表評論
所有評論
還沒有人評論，想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章

语义分割模型架构演进与相关论文阅读

本文總結分析了主流語義分割模型架構演進過程，涉及FCN、DeepLab系列、RefineNet、PSPNet、BiSeNet、FastFCN、ConvCRFs、DUpsampling、DFANet、DANet、FickleNet

不会算命的赵半仙 2020-07-01 00:25:02

论文阅读：《LIP: Self-supervised Structure-sensitive Learning and A New Benchmark for Human Parsing》

CVPR 2017 Workshop 數據集：http://hcp.sysu.edu.cn/lip 主要貢獻 提出了一個新的large-scale benchmark，以及一個測評服務器用支持進一步的人物解析研究，新

青青韶华 2020-07-06 05:52:22

CVPR2020论文阅读——超强通道注意力模块ECANet！

Abstract 最近，通道注意機制已被證明在改善深度卷積神經網絡（CNN）的性能方面具有巨大潛力。然而，大多數現有方法致力於開發更復雜的注意模塊以實現更好的性能，這不可避免地會增加模型的複雜性。 爲了克服性能和複雜性折衷之間的

Jeremy_lf 2020-07-03 20:09:09

语义分割看这一篇就够了！

語義分割技術綜述 本文就Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey 第三章的模型進行了分析和介紹，第一第二章的基礎指示可以看原文進行學習，相關知識有很多這裏就不班門弄斧了。 最

JianqiuChen 2020-07-03 17:24:21

语义分割入坑从Unet开始

最近由於項目需要做了一段時間的語義分割，希望能將自己的心路歷程記錄下來，以提供給所需幫助的人 接下來我將依託Unet語義分割網絡介紹以下內容： 首先我的環境配置 pytorch1.10 win10 vs2017 python3.6

AmazingBean 2020-07-02 16:05:05

DeepLabV3论文解读（空洞卷积/膨胀卷积 理解）

DeepLabV3論文解讀（空洞卷積/膨脹卷積 理解） 最近在做基礎網絡研究，設計的網絡結構除了在分類數據集上測試，還需要在分割和檢測網絡上測試效果，故選擇了DeepLabV3作爲對比平臺。本想直接替換backbone查看結果，但

我喜欢你就像 2020-07-01 15:21:53

语义分割入门系列之 FCN（全卷积神经网络）

FCN論文解讀及代碼分析 Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation FCN是卷積神經網絡用於語義分割的開山之作，文章的出發點在於如何將普通的分類卷積神經網絡用於語

我喜欢你就像 2020-07-01 15:21:53

【目标检测】FCOS：Fully Convolutional One-Stage Object Detection【附pytorch实现】

Abstract 我們提出了一種完全卷積的一階段目標檢測器（FCOS），以按像素預測的方式來解決對象檢測，類似於語義分割。幾乎所有最新的物體檢測器（例如RetinaNet，SSD，YOLOv3和Faster R-CNN）都依賴於預

Jeremy_lf 2020-07-01 01:37:15

VoVNet：一种实时高效的目标检测Backbone网络【pytorch代码详解】

Pytorch實現代碼 2.Factors of Efficient Network Design 在設計輕量級網絡時，FLOPs和模型參數是主要考慮因素，但是減少模型大小和FLOPs不等同於減少推理時間和降低能耗。比如Shuff

Jeremy_lf 2020-07-01 01:37:15

【语义分割小白教程】手把手教你训练自己的数据集（基于轻量级的FCN-DenseNet）

【語義分割小白教程】手把手教你訓練自己的數據集（基於輕量級的FCN-DenseNet）0. 任務描述：1. 標註數據：1.1 Labelme 的安裝：1.2 Labelme 的使用：1.3 轉換標註格式：2. 數據的目錄結構：3.

Memory逆光 2020-06-29 02:27:45

【语义分割】常用模型架构浅读

                Semantic Segmentation with Deep Learning From FCN to Dilated Convolution Fcn-Fully Convolutional Networ

PentaKiller1 2020-06-28 06:16:42

keras框架下dense_unet对稻田草地分割

如圖所示是圖像拓展後的數據集，主要分割稻田路徑。   老生長談，搞起來！ 數據集拓展程序： import cv2 import os import numpy as np from PIL import Image # 圖像混合

树莓派派酒 2020-06-27 05:18:31

语义分割之《PIXEL DECONVOLUTIONAL NETWORKS》论文阅读笔记

  論文地址：PIXEL DECONVOLUTIONAL NETWORKS   代碼地址：github 一、簡介   這篇文章提出的PixelDCL主要是爲了解決Deconvolution所造成的棋盤效應。 二、細節 1、Tran

grayondream 2020-06-26 03:10:24

语义分割之《Pyramid Scene Parsing Network》论文阅读笔记

文章目錄一、簡介二、所面對的問題及其解決方向三、結構1、Pyramid Pooling Module2、網絡結構3、Deep Supervision for ResNet-Based FCN四、實驗1、實驗設置2、ImageNet

grayondream 2020-06-26 03:10:24

语义分割之《CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation》论文阅读笔记

  論文地址：CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation   代碼地址：CCNet github 文章目錄一、簡介二、結構1、CCNet結構2、Criss-Cros

grayondream 2020-06-26 03:10:24