太虛AR（VOID AR）
官方網站：https://www.voidar.net
官方QQ羣：277574712
技術支持：[email protected]
商務合作：[email protected]
微信公衆號：voidar
一、簡介
雲識別（圖像識別）是將識別數據（識別圖和顯示資源）存放在雲服務器上，在雲端運行識別算法，實現進行精準識別及跟蹤的AR效果。
二、閱讀指南
本教程主要介紹如何在Unity環境下進行操作。
默認讀者您擁有一定的軟件使用、應用開發經驗。
本教程只會對Unity的基礎使用進行簡要說明，如果希望更深入的瞭解，您可以訪問Unity官網查看更加詳細的教程。
三、搭建環境
在進行具體操作前，您需要安裝下列軟件，準備如下環境：
操作系統
- Windows 7 或更高版本
- OS X 10.10 或更高版本
Unity版本
支持Unity 3D版本爲：5.2.x - 5.6.x（32位或者64位）、2017.1
推薦使用5.4以後的版本（渲染效果提升）
下載地址：https://unity3d.com/cn/get-unity/download/archive
本教程中使用的Unity版本爲：5.5.2（64位）
四、實現流程
第一步、註冊並登錄雲平臺
先打開雲平臺網址，註冊賬號並登錄。網站地址：http://cloud.voidar.net
第二步、創建開發者雲數據庫
進入雲平臺，新註冊用戶需要先創建數據庫，創建開發者自己的識別庫以後，才能管理識別資源。
點擊[ 創建數據庫 ]，每個賬號只允許創建1個數據庫。
彈出界面填寫數據庫名稱（支持中文），本教程中將數據庫名稱定爲“VOID SLAM”，填寫完成後點擊[ 保存 ]。
完成後，即可獲得“Accsess Key”和“Secret Key”，這兩個Key，在下文Unity中設置屬性時會用到。
第三步、管理雲資源數據
點擊雲數據庫列表中的名稱“VOID SLAM”，進入雲資源管理界面。
新註冊用戶沒有數據。點擊[ 上傳圖片 ]按鈕可以添加數據。
添加新資源窗口如下
1 雲資源名稱（必填，支持中文）
2 自定義數據（針對雲視頻播放，本教程跳過）
3 上傳識別圖片，僅支持jpg格式
4 選擇assetbundle所屬的平臺（ios / android/ windows / mac）
5 上傳對應平臺的assetbundle文件
注：先在本地實現圖像識別，進行調試後，再將識別資源上傳雲平臺。
下文以“圖像識別（單目標）”爲內容，創建本地識別。如果您已經熟悉該內容，請直接從“實現流程中的第十二步”開始查看。
第四步、新建Unity工程
打開Unity，新建一個工程。填寫Project name爲“VOID CLOUD”、選擇保存的位置，點擊[ Create project ]。
第五步、導入太虛AR SDK
選中[ Assets ] -> [ Import Package ] -> [ Custom Package… ]，導入太虛AR SDK。
選擇下載好的SDK文件（.unitypackage），點擊[ 打開 ]按鈕。
彈出界面，點擊[ Import ]，導入過程需要耐心等待一段時間。
如果彈出“API Update Required”界面，請點擊[ I Made a Backup, Go Ahead! ]。
第六步、刪除Main Camera
Unity3D打開時默認是新的Scene，新的Scene自帶一個Main Camera和Directional Light對象，我們需要用SDK的ARCamera，故將默認的Camera刪除。
右鍵選中場景中自帶的“Main Camera”，點擊[ Delete ] 刪除。
第七步、拖入預製件“ARCamera”、“ImageTarget”
展開[ Assets ] -> [ VoidAR ] -> [ Prefabs ]目錄，將預製件“ARCamera”和“ImageTarget”分別拖至場景中。
操作成功後顯示如下。
第八步、設置ARCamera
選中ARCamera，查看右側的“Inspector”欄，設置“Void AR Behaviour (Script)”組件屬性。
- 設置MarkerType = “Image”，代表識別類型爲圖像
- 設置Simultaneous Tracking = “1”，代表同時跟蹤的識別Marker數量爲1個
第九步、設置識別圖（Marker）
選中ImageTarget，查看右側的“Inspector”欄，設置“Image Target Behaviour (Script)”組件屬性。
- 設置Image File Path = “1yuan.jpg”，填寫時需要包括“文件名”+“後綴jpg”
注：Marker圖片文件，必須放在[ Assets ] -> [ StreamingAssets ]文件夾內，本教程使用的是SDK的內置圖片。
第十步、設置模型
識別後顯示的模型，需要放在ImageTarget下。
右鍵選中場景中的“ImageTarget”，添加一個3D模型“Cube”。
選中“Cube”，調整模型的位置和大小。
第十一步、進行調試
確保您的PC已經連接了攝像頭，然後點擊[ 運行 ]按鈕。
識別成功，完成調試。
第十二步、設置雲識別參數
選中ARCamera，查看右側的“Inspector”欄，設置“Void AR Behaviour (Script)”組件屬性。
- 勾選“Use Cloud”
- AccessKey：雲管理平臺中開發者數據庫accessKey對應的值（詳見第二步）
- SecretKey：雲管理平臺中開發者數據庫secretKey對應的值（詳見第二步）
再次選中“ARCamera”，點擊[ Add Compoent ]，添加“Cloud Controller”腳本。
腳本綁定成功後，顯示如下。
第十三步、生成Assetbundle
在本地單目標識別調試完成的前提下，利用Unity3D的AssetBundle功能，將本地識別資源ImageTarget打包，生成AssetBundle文件，上傳至太虛AR提供的雲平臺，即可實現雲識別功能。
首先，需要將ImageTarget生成Prefab。
選中[ Assets ] 目錄。
Hierarchy下方選中“ImageTarget”，將起拖入Assets文件夾中。
選中剛生成的“ImageTarget.prefab”，點擊[ VoidAR ] -> [ AssetBundleBuilder ]。
彈出界面中，點擊[ BuildAssetBundles ]，不同平臺的AsssetsBundle包不一致，本教程中全部勾選。
生成過程需要一定時間，請耐心等待。
生成完成後，請關閉該界面。
將在StreamingAssets下生成“Assetbundle資源”，每個平臺對應一個同名的子文件夾，如下圖：
第十四步、上傳雲識別資源
返回第三步的“上傳圖片”界面，設置並上傳相關資源。
-設置圖片名稱 = “1yuan”
-上傳圖片資源
-設置assetbundle的平臺 = “windows”（第十六步中，將在windows系統下實現雲識別。）
-上傳assetbundle文件
其中，”圖片資源”和”assetbundle文件”的路徑，可以在Unity中選中相關資源，右鍵點擊，選擇[ show in Explorer ]查看。查找Windows的assetbundle文件路徑，如下所示：
上傳完成後，點擊[ 保存 ]按鈕。
上傳完成，雲資源庫中新添加了一條記錄，“識別評分”項值越高，識別圖品質越好。此外，添加了資源的平臺名稱被點亮。
因爲已將ImageTarget生成的“assetbundle”上傳至雲平臺，所以在Unity工程文件中刪掉ImageTarget。
第十五步、保存場景
選中[ File] -> [ Save Scenes ] ，進行場景保存。
設置文件名爲“VOID CLOUD”，點擊[ 保存 ]按鈕。
第十六步、Windows系統實現雲識別
確保您的Windows電腦已經連接了攝像頭，然後點擊[ 運行 ]按鈕。
舞臺上出現模型，Hierarchy中出現“ImageTarget(Clone)”，即識別成功。
第十七步、打包Android或iOS
打包流程分爲“Android打包”、“iOS打包”。
- Android打包
返回雲識別後臺，設置並上傳相關資源。
針對“1yuan”識別圖進行操作，點擊[ 修改 ]按鈕。
彈出如下界面。
-設置assetbundle的平臺 = “android”
-上傳assetbundle文件
“assetbundle文件”的路徑，可以在Unity中選中相關資源，右鍵點擊，選擇[ show in Explorer ]查看。
查找Android的assetbundle文件路徑，如下所示：
上傳完成後，點擊[ 保存 ]按鈕。
上傳完成，添加了資源的“Android平臺名稱”被點亮。
打包Android，需要將Unity切換至Android平臺，點擊[ File ] -> [ Build Settings… ]。
選中Android標籤，如果左下的[ Switch Platform ]按鈕爲灰色，需要下載Unity Android Support，請點擊右側的[ Open Download Page ]按鈕，下載並安裝。
點擊[ Switch Platform ]按鈕，完成Android平臺的切換。
切換完成後，先關閉Build Settings界面，繼續搭建打包環境。
選中[ Edit ] -> [ Preferences… ]，設置參數。
彈出界面選中“External Tools”選項，設置Android SDK和JDK。
如果本地沒有SDK和JDK，可以點擊後方的[ Download ]，在彈出的網頁上進行下載即可。
也可以用鏈接下載安裝：
SDK（要科學上網才能打開）：https://developer.android.com/studio/index.html#Other
JDK：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
安裝完成後，設置好SDK和JDK的路徑就可以了。
選中ARCamera，查看右側的“Inspector”欄，設置“Void AR Behaviour (Script)”組件屬性。
- 設置Camera = “後置攝像頭”
選中[ File ] -> [ Build Settings… ]，取消默認場景前方的勾選。然後點擊[ Add Open Scenes ]，添加當前的場景。
添加完成後，如下所示。
點擊[ Player Settings… ]按鈕，查看右側的“Inspector”欄，設置屬性參數，您可以自定義。
設置Company = “VOIDAR”
設置Product Name = “VOID CLOUD”
設置Bundle Identifier= “com.VOIDAR.CLOUD”
注：Bundle Identifier不能使用默認值，否則無法打包。
完成設置後，點擊[ Build ]按鈕。
設置文件名爲“VOID CLOUD”，點擊[ 保存 ]按鈕，開始打包。
打包過程需要耐心等待一段時間。
完成後，將生成一個“VOID CLOUD.apk”文件，安卓打包完成。
- iOS打包
iOS打包需要在Mac OS系統中完成，需要準備Mac設備（如MacBook Pro、MacBook、iMac、Mac mini等）。
在Unity中，將開發平臺切換至iOS，然後Build生成Xcode工程。
注：推薦使用Mac設備的Unity軟件來生成Xcode工程。如果之前是在Windows環境下編輯的，可以將Unity目錄下的整個工程文件，拷貝至Mac電腦中進行編輯處理。
啓動Unity，打開之前保存的、或者拷貝過來的VOID CLOUD工程文件（工程已經打開的，跳過這步）
點擊[ Open ]按鈕打開工程。
返回雲識別後臺，設置並上傳相關資源。
針對“1yuan”識別圖進行操作，點擊[ 修改 ]按鈕。
彈出如下界面。
-設置assetbundle的平臺 = “ios”
-上傳assetbundle文件
“assetbundle文件”的路徑，可以在Unity中選中相關資源，右鍵點擊，選擇[ show in Explorer ]查看。
查找iOS的assetbundle文件路徑，如下所示：
上傳完成後，點擊[ 保存 ]按鈕。
上傳完成，添加了資源的“iOS平臺名稱”被點亮。
將Unity切換至iOS平臺，點擊[ File ] -> [ Build Settings… ]。
選中iOS標籤，如果左下的[ Switch Platform ]按鈕爲灰色，需要下載Unity iOS Support，請點擊右側的[ Open Download Page ]按鈕，下載並安裝。
點擊[ Switch Platform ]按鈕，完成iOS平臺的切換。
切換完成後，先關閉Build Settings界面。
選中ARCamera，查看右側的“Inspector”欄，設置“Void AR Behaviour (Script)”組件屬性。
- 設置Camera = “後置攝像頭”
選中[ File ] -> [ Build Settings… ]，取消默認場景前方的勾選。然後點擊[ Add Open Scenes ]，添加當前的VOID CLOUD場景。
添加完成後，如下所示。
完成設置後，點擊[ Build ]按鈕。
準備生成Xcode工程，命名爲“Output”，點擊[ Save ]。
打開生成的Xcode文件。
填寫配置，將自己的證書、iOS適應版本都正確選上：
左側點擊[ Unity-iPhone ]，配置參數，您可以自定義。
- 設置Display Name = “VOIDAR_Test”
- 設置Bundle Identifier = “com.VOIDAR.Demo”
- 設置Version = “1.0”
- 設置Build = “1.0”
- 設置Team = “您自己的證書”
- 設置Deployment Target = “8.1”
General頁面往下拉，在Linked Frameworks and Libraries中，點擊“+”。
彈出界面，選中“Accelerate.framework”，點擊[ Add ]。
添加完成，Linked Frameworks and Libraries下方出現“Accelerate.framework”。
添加攝像機權限。
選中“Info”標籤，點擊Supported interface orientations後面的“+”。在彈出列表中選中“Privacy - Camera Usage Description”。
選中”Build Settings”標籤，設置Enable Bitcode = “No”。
數據線連接iphone或者ipad，點擊[ 運行 ]，即可打包。
完成後，iphone或者ipad上，將生成一個“VOIDAR_Test”的APP，iOS打包完成。
至此，雲識別（圖像識別）製作完成。