linger博客原創性博文導航

linger博客原創性博文導航

http://blog.csdn.net/lingerlanlan

大學研究遊戲外掛技術開始了此博客，斷斷續續寫了些博文。後來，開始機器學習和深度學習的研究工作，由於喜歡和熱愛，業餘時間也經常性學習，並寫博文總結。因此，博文越來越多，由於博文是根據時間排序的，看起來有點亂，所以在此處寫個導航。

搞了個微信號（data_bird），關注數據挖掘，機器學習

UFLDL學習筆記和編程

ufldl學習筆記與編程作業：Linear Regression（線性迴歸）

ufldl學習筆記與編程作業：Logistic Regression（邏輯迴歸）

ufldl學習筆記與編程作業：Vectorization（向量化/矢量化）

ufldl學習筆記與編程作業：Debugging: Gradient Checking（梯度檢測）

ufldl學習筆記與編程作業：Softmax Regression（softmax迴歸）

ufldl學習筆記與編程作業：Softmax Regression(vectorization加速)

ufldl學習筆記與編程作業：Multi-Layer Neural Network(多層神經網絡+識別手寫體編程)

ufldl學習筆記與編程作業：Feature Extraction Using Convolution,Pooling(卷積和池化抽取特徵)

ufldl學習筆記與編程作業：Convolutional Neural Network(卷積神經網絡)

caffe卷積神經網絡框架

caffe卷積神經網絡框架安裝

caffe源碼分析--Blob類代碼研究

caffe源碼分析--SyncedMemory類代碼研究

caffe源碼分析--math_functions.cu代碼研究

caffe源碼分析--softmax_layer.cpp

caffe源碼分析--data_layer.cpp

caffe源碼分析--poolinger_layer.cpp

caffe神經網絡框架的輔助工具（將圖片轉換爲leveldb格式）

神經網絡：caffe特徵可視化的代碼樣例

總結一下用caffe跑圖片數據的研究流程

caffe源碼修改：抽取任意一張圖片的特徵

我所寫的CNN框架 VS caffe

deep learning大雜燴

deep learning實踐經驗總結

deep learning實踐經驗總結2--準確率再次提升，到達0.8，再來總結一下

發個圖，慶祝一下

感性認識卷積神經網絡

感性認識神經網絡的反向傳播

卷積運算轉換爲矩陣乘法

文本挖掘

word2vector學習筆記（一）

word2vec源碼解析之word2vec.c

word2vec源碼解析之word2phrase.c

bag-of-words model的java實現

京東評論情感分類器（基於bag-of-words模型）

數據分析和數據挖掘

層次分析法量化用戶的產品偏好

推薦系統和算法

mahout入門指南之mahout單機版推薦算法

mahout入門指南之基於mahout的itembased算法

mahout中map-reduce版的itembased推薦算法思想

ALS矩陣分解推薦模型

Spark分佈式

scala在spark上操作hdfs

Hadoop分佈式

java調用API操作HDFS

mahout（或者hadoop）優先使用用戶指定的classpath加載jar包

maven打包hadoop項目（含第三方jar）

Hive自定義函數UDF開發

Hive自定義函數UDAF開發

《Programming Hive》讀書筆記（一）Hadoop和hive環境搭建

《Programming Hive》讀書筆記（二）Hive基礎知識

從零單排入門機器學習

從零單排入門機器學習：Octave/matlab的常用知識之矩陣和向量

從零單排入門機器學習：OctaveMatlab的常用知識之畫圖

從零單排入門機器學習：線性迴歸（linear regression）實踐篇

TLD（Tracking-learning-detection）算法學習與源碼分析

TLD(Tracking-Learning-Detection)算法學習與源碼解析（一）之算法概述

TLD(Tracking-Learning-Detection)算法學習與源碼解析（二）之runtld.cpp源碼解析

TLD(Tracking-Learning-Detection)算法學習與源碼解析（三）之 tld.cpp源碼解析

TLD(Tracking-Learning-Detection)算法學習與源碼解析（四）之LKTracker源碼分析

TLD(Tracking-Learning-Detection)算法學習與源碼解析（五）之FerNNClassifier.cpp源碼解析

C++編程

C++調用基類的構造函數

c++調用基類的構造函數（模板類）

linux c++有序遍歷目錄

模板類和模板函數的聲明和定義分開文件寫的方法

基類指針和派生類指針的使用總結

基類指針和派生類指針的使用總結（二）

類成員只聲明不實現，調用時會怎麼樣？

一維數組的兩種訪問方式

c++多文件使用全局變量的方法

vector的內存空間使用--代碼測試

CUDA（GPU）編程

cuda的Shuffle技術以及自定義雙精度版本

cuda核函數再調用核函數，多層並行

cuda編程：關於共享內存（shared memory）和存儲體(bank)的事實和疑惑

cuda編程：不要在一個cpp文件中聲明__device__和__global__函數

cuda的__device__函數在另一個文件使用（分開編譯和鏈接）

給cuda核函數傳遞二維數組的一種方法

用cuda實現圖像縮放(從中領悟到了學習cuda編程的方法)

cuda：在GPU內存中生成帶有指針的結構體

cuda原子性操作代碼編譯問題 error: identifier "atomicAdd" is undefined

cuda的線程模型

cuda程序的編譯運行

cuda編程環境搭建

《GPU高性能編程cuda實戰》讀書筆記

JAVA編程

java序列化封裝

經典圖算法Java代碼實踐：BFS,DFS以及幾種最短路徑算法

用java的swing寫了個圖片標註工具

Java實現簡單版SVM

java通過JNI調用c++代碼

娛樂編程

程序員版--致青春(一)——facejoking刷票工具（談刷票原理）

程序員版--致青春(二)——11平臺dota勝負預判器

第三方飛信設計思路

第三方飛信抓包分析和實現

做android版水果忍者有感

Lol（英雄聯盟）自動輸入密碼

Dota全圖那些事兒

情人節，我跟對戰平臺談戀愛，妖妖，vs，浩方

惡搞英語大廳的原理（準確來說應該是惡搞IE）

卡爾一鍵放技能--dota