轉自http://www.aiuxian.com/article/p-2480027.html
前言
對騰訊一直有一種莫名的情感，不是因爲他有多大有多牛，而是因爲曾經在面試的時侯遇到過一個很好很好的面試官。
大概在大三的時候想去找實習，面的產品。羣面表現比較出色，第二天一早第一個去面試，當時的我很不自信，很膽怯，以致於自我介紹的時候就很緊張，最後連自己想到的很優秀的idea（就是後來推出來的微信錢包和微信遊戲）都沒來得及告訴面試官，但是面試官一直很nice，告訴我怎麼去思考，怎麼去學習，如何才能做一個好的產品經理。當然那個時候我就已經知道自己面試會被刷掉了。第二天受好朋友的蠱惑想要再去一次去霸面，猶豫了很久想要去告訴面試官自己沒能說出來的想法，結果確實面試官已經離開武漢了。於是給他寫了一封信，交給了HR姐姐，信裏告訴他我會努力在之後再次來到騰訊面試的。
投簡歷
在很早之前就知道自己的目標是基礎研究了，因爲感覺自己準備還不夠充足也沒有找同學做內推，直接就投遞了。
個人感覺在找工作/實習之前做好做個自我分析，分析自己到底想要做什麼，適合做什麼，然後瞄準一個崗位之後就去努力，不要一會兒做產品一會做運營一會又變成了技術。
筆試
騰訊的基礎研究真的很看重基礎！！！因爲考試的重點基本都是數學！！！試卷分爲兩部分，第一部分是基礎題，第二部分是開放性的題目。下面來詳細說明。
-
基礎部分
基礎部分考題主要包括以下幾大類：- 概率論
- 統計學
- 微積分（牛頓萊布尼茨公式）
- 信息論（如信息熵等）
- 矩陣論（如求解行列式、求解特徵根等）
- 邏輯學
- 數據庫
總的來說，題目都不算難，但是很考驗你的數學功底，尤其是在都沒怎麼複習的情況下，會計算也算是一門捷徑，不過這也是一個弊端，待會一面的時候詳細說明。
- 附加部分
附加題和做算法的很多類似，做一個數據挖掘相關係統的模型設計方案，談談你對大數據的理解，還有一道很有意思的題目就是讓你爲一個遊戲公司寫一個招聘數據分析師/挖掘師的文案廣告。這道題目其實是想考你到底了不瞭解數據挖掘/分析是做什麼的，需要哪些技能。個人覺得這道題還蠻有意思的~
一面——技術面
大概是在面試前一天下午收到的第二天中午12點面試的通知，因爲其他同學早就收到了，還以爲自己掛了呢。不過後來一連收到了4個短信，4個郵件告知第二天的面試時間和地點。
面試的時候需要自己攜帶簡歷。一面的時候因爲剛好卡在飯點其實時間還是挺尷尬的，悄悄給面試官買了一個巧克力但是沒有勇氣送出去。
一面的主要內容：
- 數學！！！！
- 項目
- 你所擅長方向的閒聊
開始面試官就開始問我3sigma原理，問我T分佈，特徵根，特徵值，最大似然估計，還有馬爾科夫鏈等等一系列數學問題，說實話好多東西都忘記了，因爲我確實好多沒有回答上來，我只能告訴他“對不起，我不太記得了”或者“對不起，我不太清楚”。真的很遺憾，還以爲面試就這樣完蛋了，結果面試官讓我開始講自己的項目了，因爲東西都是自己做的，所以對於項目的東西都可以講的很清楚，很明白。這也是大家需要注意的地方，你不懂的東西千萬不要放進去，一個字也別帶，誰知道面試官會不會突然讓你寫某個指標的計算公式什麼的呢。
也給大家一個小建議，在你面試之前，好好分析你的簡歷，看看哪個點值得或者有可能被深挖，就算是一個很小的細節也不要放過，然後把所有你自己提出來的問題的答案都整理一遍，這樣你就不可能被問倒了，相反這還會成爲你的優勢。
因爲對於項目的描述很清楚，面試官就開始跟我聊騰訊在相關方向的應用，問我知不知道該怎麼設計或者有沒有什麼想法可以去實現。這一點回答的還是不錯的，還好組裏有人在做相關的工作，所以還算了解。
另外，面試官問了關於Linux的基礎知識，真的是很基礎的，比如chmod，awk等等。又提問了關於機器學習算法的一些問題。
在這之後，出現了一個很狗血的問題，面試官說“爲什麼你的筆試成績還不錯，可是我問你的數學問題你都答不上來呢。。。”，然後我就只能委婉地告訴他我會做是因爲平時應付考試就需要做題，但是自己確實存在問題，沒能把深層次的物理含義弄明白，但對於平時的研究自己並不是這樣的，以後一定會改正。
一面的時間很短，半個小時都不到，而且面試結束的時候面試官都沒讓我問他問題，這一度讓我以爲我已經掛了，但很幸運，一回到寢室就查到狀態已經改變了。第二天早上9點二面。
二面——總監面
我比較難說二面到底是個什麼面，因爲面試官明顯是一個做技術的技術大牛，看到他的第一眼就覺得很親切，年齡偏大，滿頭白髮。他說自己負責了兩個團隊，難道是總監面？
面試官和我不聊技術不了項目，聊什麼呢？聊生活和學習，因爲自己實驗室的原因，最後面試官給我的意見是“一定要去選擇一個該領域最牛的老師作爲你的導師，人生很短暫，效率是非常重要的。”面試官一直在跟我說你很努力，可是太可惜了，沒有找到一個好的老師。所以這基本就是我面試的時候的重心，非常喜歡這個面試官，雖然我知道他所帶的團隊能力都非常強，要求都非常高，但是能有機會和這樣級別的面試官交流感覺自己已經受益匪淺了。其實他所說的問題自己不是沒有想過，但是有些東西確實有些無能爲力，希望在這個項目結束之後可以自己多做些爭取，做些自己喜歡實驗室也擅長的工作。
三面——技術面（部門經理面）
等了整整一晚上都沒等到自己的狀態改變，說實話一晚上都沒有睡好，但怎麼說也總比狀態變成不通過的好。在二面結束後第二天上午接近十點我才收到短信讓下午兩點去面試，但是狀態無論怎麼刷新都是複試中，說實話這個時候變得略微有點煩躁，不知道到底是技術面還是HR面。
但是有什麼辦法呢，提前到了面試現場，問了HR，他說我的狀態確實還是複試中，也就是說我基本上就是要做技術面的準備了。還沒到兩點就被叫去面試了，面試官看起來是一個溫文爾雅的人（話說騰訊的面試官們給我的感覺真的都特別好），做了簡單的自我介紹之後就開始問一些關於項目的東西，問的不深入，更多的是從中收穫了什麼，遇到過什麼問題，怎麼解決的之類的，感覺面試官很注重和我和別人的溝通方式，不過作爲團隊的一員，學會溝通確實很重要。另外，和面試官討論了一會兒關於自然語言處理技術的應用，就開始意外地被詢問到當年自己作爲心理委員的工作經歷，還是一樣的感覺，很注重你處理問題的方式以及與人溝通的方式。聊了很久就回到了職業規劃的問題，還詢問了家裏的情況，以及有沒有男朋友等等。
感覺面試官很和藹，也不會打斷你說的話，也不會咄咄逼人。後來我在提問的時候問了他的職位，他剛好就是我所面試的部分的負責人，於是問了些關於部門的事情。面試就這樣愉快的結束了，回到實驗室沒多久狀態就變成了HR面。現在暫時還沒有收到短信，明天就是騰訊在武漢的最後一天了，希望自己能在最後一面中好好表現，加油！
四面——HR面
又是早早地到了會場，拖延了快十幾分鍾才被叫到去面試，面試官是一個看起來很乾練和HR姐姐，事實上也應該叫姐姐，因爲面試過程中她說自己的妹妹和我是同一年的。
剛開始進去的時候HR姐姐還在忙着整理上一個面試者的記錄，一直在跟我說麻煩再等一會兒。就是等的這段過程讓我面試以來第一次有了一點點不適應的感覺，因爲不知道眼睛應該看哪裏=。=
面試過程中沒有自我介紹，直接就開始進入正題，詢問了是保研的還是考研的，詢問了關於社團學生工作，又問了作爲班主任的一些經歷。期間主要描述一些自己碰到的問題及解決問題的方法，而後就開始問“最大的弱點是什麼”，提到自己可能會相對比較追求極致的過程中會給自己和他人帶來一定的壓力，於是被問是不是處女座，還以爲處女座要被嫌棄了結果面試官居然很和藹的說自己女兒也是處女座的，分享了她生活中的一些小例子～針對這個問題談了曾經出現過的問題和解決問題的辦法。
最後被問到是哪裏人，爲什麼跑那麼遠上學；男朋友在上海念博士大概還有多久畢業，打算什麼時候結婚，爲什麼不選擇上海或者杭州之類的問題。
然後開始詢問有沒有參加阿里的內推，就把當時的情況說了，又問會不會參加百度網易等的招聘，我表示如果能夠收到騰訊的offer就不會參加其他任何公司的招聘了。說實話，連續四天的面試真的挺累的，不過面試官們和HR們才真的是更辛苦，沒有午休，每天還要從早到晚面試。
最後詢問能參加實習的時間，能否提前實習。
總之HR面的姐姐也讓我感覺很輕鬆，姐姐說面試結果會在20號左右或者四月底出結果，祝自己好運。
後話
一不小心面試就結束了，儘管面試就在學校旁邊，每次面試的時間也不算長，但真的挺辛苦的。整場面試下來感覺都還比較輕鬆，但是有幾點必須要加強：
- 數學基礎要重新補回，做算法的數學是基礎；
- 數據結構及算法方面的知識要加快複習進度，每次面試最怕的就是寫代碼，希望下次面試就算寫代碼也可以很輕鬆地面對；
- 機器學習算法要在閒暇時間全部自己用python語言實現一遍，並常做算法總結，最好能使用實際數據做實驗。
- 關於自然語言處理的技術要抽空學習，比如：機器翻譯/文本分類等等。
這是一次面試的終點，又是一個新的起點。加油！