conda命令

一、環境管理

查看當前系統下的環境

[python] view plain copy
  1. conda info -e  

結果如下(我的anaconda中已經有4個環境了)

[python] view plain copy
  1. # conda environments:  
  2. #  
  3. python27                 C:\Users\wang\Anaconda3\envs\python27  
  4. tensorflow-cpu           C:\Users\wang\Anaconda3\envs\tensorflow-cpu  
  5. tensorflow-gpu           C:\Users\wang\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu  
  6. root                  *  C:\Users\wang\Anaconda3  


創建環境

[python] view plain copy
  1. conda create -n env_name python=3.5  

env_name是環境名稱,3.5爲Python版本


激活環境(切換環境)

[python] view plain copy
  1. activate env_name  


退出環境

[python] view plain copy
  1. deactivate env_name  


移除環境

[python] view plain copy
  1. conda remove -n env_name --all  


二、包管理

查看已安裝的包

查看當前環境的包

[python] view plain copy
  1. conda list  

查看指定xxx環境下的包

[python] view plain copy
  1. conda list -n xxx  


查找包

[python] view plain copy
  1. conda search xxx  


更新包

[python] view plain copy
  1. conda update xxx  


安裝包

[python] view plain copy
  1. conda install xxx  

也可指定安裝的環境

[python] view plain copy
  1. conda install -n env_name xxx  

ps:以下命令將安裝anaconda發行版中所有的包

[python] view plain copy
  1. conda install anaconda  


卸載包

[python] view plain copy
  1. conda remove xxx  


三、國內源

清華大學開源軟件鏡像站提供了 Anaconda 倉庫的鏡像,貌似還就只有這一家
地址:http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

[python] view plain copy
  1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/    
  2. conda config --set show_channel_urls yes   
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