最近在研究結合尺度空間理論解決visual tracking中尺度估計問題。
先貼出尺度空間的一個blog：點擊打開鏈接
然後是幾篇基於mean_shift 下的尺度的方法，雖然現在mean_shift已經沒有卵用。
Paper 1:
Mean-shift Blob Tracking through Scale Space ,CVPR,2003，應該算是這個方向很早的paper了，最近在研究，可能會整理一個技術文檔。
Paper2&3：
MEAN-SHIFT BLOB TRACKING WITH ADAPTIVE FEATURE SELECTION AND SCALE ADAPTATION & Scale and Orientation Adaptive Mean Shift Tracking
兩篇國內的文章，後者是zhanglei 團隊的，有code: http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/SOAMST.htm
Paper 4
Robust Scale-adaptive Mean-Shift for Tracking 思路與上面有些類似。
這幾天主要集中看這幾篇papers