如何安裝及啓動tensorboard

對新手來講，上手tensorboard可能會遇到一些問題比較崩潰，這裏分享一些安裝啓動tensorboard的解決方案。

最先是看了這篇教程

轉載自：https://blog.csdn.net/xq_nbu/article/details/80983969

如何啓動tensorboard進行可視化

但照它運行有些問題。

可以照以下步驟做

先在pycharm裏運行了一個簡單的數據流程序

 

import tensorflow as tf

a=tf.constant(5,name="imput_a")
b=tf.constant(3,name="imput_b")
c=tf.multiply(a,b,name="mul_c")
d=tf.add(a,b,name="add_d")
e=tf.add(c,d,name="add_e")

sess=tf.Session()
output=sess.run(e)
writer=tf.summary.FileWriter('./my_graph',sess.graph)

writer.close()
sess.close()

找到其日誌文件的位置

在文件目錄中找到它

右鍵my_graph複製路徑

打開cmd 輸入cd/d 右鍵-粘貼 複製路徑

輸入tensorboard.exe --logdir="log文件所在目錄"，注意.exe（"log文件所在目錄"仍爲複製路徑。）

如果出現tensorboard未安裝情況，要回去安裝。

（安裝部分參考自該教程）

 

Windows上TensorFlow、TensorBoard、TFlearn安裝教程

先pip install tensorboard

再輸入tensorboard.exe --logdir="log文件所在目錄"，注意.exe（"log文件所在目錄"仍爲複製的文件路徑。）

但注意用pip安裝tensorboard之後執行tensorboard有可能運行不起來，出現報錯

原因在我的另一篇教程中說了

 

Windows系統下用anaconda安裝tensorflow可以激活不能import的解決方案

怎麼去做？就是

打開anaconda prompt

activate tensorflow

python

import tensorflow

成功載入之後輸入tensorboard.exe --logdir="log文件所在目錄"，注意.exe（"log文件所在目錄"仍爲複製路徑。）

出現如上界面，應該是可以了。

注意後面可能還有坑。

原啓動tensorboard教程中說

如果按照教程去做，輸入localhost：6006，有可能不能運行。

 

需要輸入如下地址http://pc-pc:6006

 

這樣就可以了

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