kNN算法步驟
1、計算已知類別數據集中的每個點與當前點之間的距離
2、按照距離遞增次序排序
3、選取與當前點距離最小的K 個點
4、確定前K個點所在類別的出現頻率
5、返回前K 個點出現頻率最高的類別作爲當前點的預測分類
kNN算法步驟
1、計算已知類別數據集中的每個點與當前點之間的距離
2、按照距離遞增次序排序
3、選取與當前點距離最小的K 個點
4、確定前K個點所在類別的出現頻率
5、返回前K 個點出現頻率最高的類別作爲當前點的預測分類
Bag-of-Words 1.文字問題 2. 什麼是Bag-of-Words(具體例子) 3. 侷限性 1.文字問題 文本建模的一個問題是它很雜亂,機器學習算法之類的技術更喜歡定義明確的
講解的很清楚: https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/12021638.html