機器學習實施kNN之k-近鄰算法--算法步驟

kNN算法步驟

1、計算已知類別數據集中的每個點與當前點之間的距離

2、按照距離遞增次序排序

3、選取與當前點距離最小的K 個點

4、確定前K個點所在類別的出現頻率

5、返回前K 個點出現頻率最高的類別作爲當前點的預測分類

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