好玩的神經網絡
今天發現了一個可以“觀察”的神經網絡的例子，分享一下
增加自己的感性認識
具體操作可以請參考網站的介紹
通過訓練自己的網絡 有幾點感觸
神經網絡的隱藏層數 越多 ， 每層的節點數 越多 訓練的就越慢！！！ 所以也是在構建網絡之前要進行處理，儘量使訓練網絡所需時間減少，如一些主成分分析，歸一化，等 。
之前我有個疑問就是，它的層數 跟每層的節點數怎麼確定，或者有什麼影響，經過操作，發現 這是一個需要你不斷的調節來使網絡穩定的過程。
很重要的一點，你的輸入值也就是特徵值的選擇 特別重要，如果特徵值不能反映分類的標準，那麼很可能導致你的網絡訓練不成功。