滾動數組的作用在於優化空間,主要應用在遞推或動態規劃中(如01揹包問題)。因爲DP題目是一個自底向上的擴展過程,我們常常需要用到的是連續的解,前面的解往往可以捨去。所以用滾動數組優化是很有效的。利用滾動數組的話在N很大的情況下可以達到壓縮存儲的作用。
一個簡單的例子:
斐波那契數列:
一般代碼:
利用滾動數組優化後代碼爲:
滾動數組實際是一種節省空間的辦法,時間上沒啥優勢,多用於DP中,舉個例子吧:
一個DP,平常如果需要1000×1000的空間,其實根據DP的無後效性,可以開成2×1000,然後通過滾動,獲得和1000×1000一樣的效果。滾動數組常用於DP之中,在DP過程中,我們在由一個狀態轉向另一個狀態時,很可能之前存儲的某些狀態信息就已經無用了,例如在01揹包問題中,從理解角度講我們應開DP[i][j]的二維數組,第一維我們存處理到第幾個物品,也就是階段了,第二維存儲容量,但是我們獲得DP[i],只需使用DP[i - 1]的信息,DP[i - k],k>1都成了無用空間,因此我們可以將數組開成一維就行,迭代更新數組中內容,滾動數組也是這個原理,目的也一樣,不過這時候的問題常常是不可能縮成一維的了,比如一個DP[i][j]需要由DP[i - 1 ][k],DP[i - 2][k]決定,i<n,0<k<=10;n <= 100000000;顯然縮不成一維,正常我們應該開一個DP[100000005][11]的數組,結果很明顯,超內存,其實我們只要開DP[3][11]就夠了DP[i%3][j]由DP[(i - 1)%3][k]和DP[(i - 2)%3][k]決定,空間複雜度差別巨大。
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