空間域圖像增強

 最近正在看了岡薩雷斯的數字圖像處理，今天看到第三章了，做過總結：
空間域圖像增強
一、基本的灰度變換
1、圖像反轉：適用於增強嵌入於圖像暗色區域的白色或者灰色細節，特別當黑色面積占主導地位時；
2、對數變換：使窄帶低灰度輸入圖像值映射爲寬帶輸出值，可以利用這種變換來擴展被壓縮的高值圖像中的暗像素，相對的是反對數變換的調整值；對數函數有它重要的特徵，就是它很大程度上壓縮了圖像像素值的動態範圍
3、冪次變換：冪次曲線中r的部分把輸入窄帶暗值映射到寬帶輸出值，相反，輸入高值時也成立。
二、分段線性變換函數
1、對比拉伸：提高圖像處理時灰度級的動態範圍
2、灰度切割：有兩張形式1.在所關心的範圍內爲所在灰度指定一個較高值，爲其他灰度值指定一個較低值。2.使所需要的灰度變亮，但是仍保持背景和灰度色調。
3、位圖切割：代替提高灰度範圍的亮度，通過對特定位提高亮度。注意 ，較高階位包含了大多數在視覺上的重要數據。其他位平面對圖像中更多的微小細節其作用。
三、直方圖處理
1、直方圖均衡化：自動確定變換函數，該函數尋求產生有均勻直方圖的輸出圖像。
2、直方圖規定化：使處理後的圖像具有指定的直方圖。