1.安裝CUDA 我選擇了9.1版的
1.1 百度CUDA,第一個就是
進入頁面：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
安裝過程就不說了，直接下一步就行了。
1.2 安裝完後 可以在命令行裏輸入：nvcc- V 回車 驗證一下是否安裝成功
1.3 萬一需要重新安裝時，要注意，NVIDIA好像有個運行的後臺服務。要把它關閉掉。我是關閉之後，直接將文件夾都刪除了。否則按安裝過程一直提示安裝失敗。
2.cuDNN (要有匹配版本，不能隨便下載最新版）
2.1搜索cudnn
2.2進入下載頁面：
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
但這裏有個問題，就是需要註冊賬號。原來NVIDIA這個賬號還是可以註冊並用來下載的。但最近不知道爲什麼，老是各種問題，不是登錄後沒反應，就是需要驗證郵箱，然而驗證郵件又收不到，暈死。這個地方卡了很久，再加上之前不知道版本上還要匹配，出各種錯，人很容易暴躁。好不容易下載了，給大家一個鏈接吧
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1TcLaW99J26MowN9dXYid3g 密碼：0qrb
2.3 下載完是個Zip壓縮包，解壓
按照帖子[1]的步驟，解壓出來有3個文件夾，我們需要複製到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1文件下覆蓋
3 安裝 Anaconda
3.1 下載
下載完成後，直接安裝就好了，這裏沒有遇到什麼問題。
4. TensorFlow
4.1打開命令行，按照帖子[1]的步驟，應該安裝 python3.6
然而，我們安裝的Anaconda是自帶 python3.6的，因此，這個時候，參照另外一篇帖子[2]：
我們把這個代碼複製一下: conda create --name tensorflow python=3.5.2
也基本不用做什麼操作，只有在需要你確認的時候，輸入y並回車即可。
4.2 安裝tensorflow，參照帖子[2]：我這裏選擇安裝gpu版本：pip install tensorflow-gpu，cpu是：pip install tensorflow
整個安裝過程，都參照了這個帖子，唯一的問題是，下載過程可能太慢，尤其是安裝 tensorflow-gpu,89M左右，只有30kB的速度！
這個時候，參照這個帖子使用國內的下載鏡像[3]，會大幅提升速度，40倍1~2MB的速度吧，刷刷兩下就下載完成了。
如果要安裝特定版本，例如：pip install tensorflow-gpu==1.4.0
4.3 激活Tensorflow：activate tensorflow
4.4 測試一下 TensorFlow安裝完成沒有
4.4.1 在命令行輸入 python 進入 python環境
4.4.2 輸入 import tensorflow as tf
會報錯，顯示OSError: [WinError XXX] 找不到指定的模塊/Could not find 'cudart64_90.dll'.這是因爲目前的 Tensorflow最多支持到CUDA9.0
這個時候，參照帖子[1]，下載：
博主這裏提供一個大神編譯的.whl文件，鏈接：https://pan.baidu.com/s/1dGSmo29 密碼：fwet
上面是原博主地主，我再加一個備用地址：
鏈接：https://pan.baidu.com/s/146bTJiltwb2ihgh28O4uVw 密碼：d2k6
4.4.3 輸入：pip install d:\downloads\tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
（注意：剛剛進入了python環境，此時要退出。退出python環境，輸入：exit() 回車即可）
前面的d:\download就是你的下載的路徑，替換成你自己的下載路徑就行。
4.4.4 測試TensorFlow
按照帖子進行測試[1]：
在命令行輸入 python 進入 python環境，之後，將下面的代碼粘貼到命令行中：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello,TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
最後一行顯示 b'hello，TensorFlow!'說明Tensorflow配置成功！！
（注意：倒數第二句，tf.Session()比較耗時，可能得要4~5分鐘，注意期間不用做什麼操作。）
最後，在執行GPU運算時，出錯了。還是版本問題：
後來還是卸載了其他，安裝了 CUDA8.0+cuDNN6.0，在安裝tensorflow-gpu時，選擇版本1.4.0，才能夠運行了。
文中主要參考了三個帖子，附錄如下:
1.windows10 64位 Tensorflow安裝--CUDA 9.1+cuDNN7.1.1+python3.6.4+tf1.6+vs2017
https://blog.csdn.net/qq_36556893/article/details/79433298
2.window10 64位 vs2017/vs2015 Anaconda python環境安裝
https://blog.csdn.net/qq_36556893/article/details/79429477
3.Python- 解決PIP下載安裝速度慢(這個好像也是轉的）
https://blog.csdn.net/wukai0909/article/details/62427437