來雲南花卉基地參觀旅遊。女友面帶笑容說到，好美的玫瑰，這是紅玫瑰，這是香檳玫瑰，這是白玫瑰，各式各樣的玫瑰，讓人眼花繚亂。玫瑰也分很多種類，這是無窮不盡，各式各樣，看花了眼。女友說，每種玫瑰都要買一大把。而我，只喜歡香檳玫瑰，我說可以買1000束香檳不？不買其它的了。女友不同意。
男生和女生，思維就是不一樣，一個用左腦思考，一個用右腦。思維完全不在一個維度。女生喜歡分類，把玫瑰分成很多種類，這是定類的思維；而男生用定量式思維，用數字去多少量化它，這是定量數據。
一片玫瑰園裏，各種類別玫瑰花的花瓣大小有區別嗎？女友問道。我答：花瓣大小可以用面積衡量，可以量化屬於定量數據。不同類別的玫瑰花是定類數據。定類和定量的差異研究，用個方差分析比較下差異就可以了。先抽樣下，香檳玫瑰，白玫瑰，紅玫瑰，粉玫瑰各取10枝，然後每枝上隨機抽出20份花瓣，對花瓣量下面積並且記錄下來。最終每類玫瑰得到200個花瓣面積數字，4種玫瑰分別200個數字進行對比。
使用方差分析算下每種玫瑰的P值，如果P值小於0.05就說明有花瓣有明顯的差異。以及4種玫瑰的平均花瓣面積大小再對比就知道具體那種玫瑰花的花瓣更大或者更小。假設如還想更科學的分析，那就打開網頁，使用網頁SPSS軟件SPSSAU的中事後檢驗方法，還有啥t檢驗，卡方檢驗，想用啥都可以，反正都是拖拽點一下就得到智能文字結果。以及如果還要更科學點，那就去掉最大值和最小值，把極端數據去掉後，再算一次，這樣結論更可靠。
把所有過程記錄詳細的記錄下來，並且把SPSSAU上面的規範表格整理好，寫上表格標題，把結果論證出來，用了什麼方法，得到什麼結論，有什麼啓示，對其它人有什麼幫助，對於各種花瓣的價格有沒有指導意義等，都寫清楚，加上自己的理解和感悟。完整的，這就是一篇‘論玫瑰花瓣大小之SPSSAU方差分析’文章。
其實數據分析無處不在，我繼續對女友說道。假如我們想研究玫瑰花價格的影響因素，那這篇文章就叫‘論玫瑰花市場價格影響作用機制研究’。通常地理解，玫瑰花價格會受到來源地，花的種類，保鮮週期，銷售地區，是否節日，玫瑰花大小，天氣情況等等因素影響。如果想研究影響因素，以及預測價格行情如何。那對這些數據進行量化細分，把歷年的數據拿出來，使用網頁在線的SPSS軟件SPSSAU做個迴歸分析就得到了，如果P值小於0.05就說明有影響關係，當然了建立模型後，是可以繼續預測今年的價格行情如何。
女友不禁感嘆，一個理工男，那麼多的數學思維，全都是模型，數據分析，P值各類。我說，這只是把你看見的美，把它量化，從事物理性的角度分析事情，沒那麼複雜。感性的女生只懂美和醜，殊不知美和醜都有其潛在的數學邏輯，沒那麼複雜。
結語：人分成男人和女人，這是分類式思維，帥還是醜也是定類思維，更符合女生的右腦式感性思維。男人會說，你有多少錢，你帥的程度有多少，這種是量化式思維。定類和定量式思維合在一起，才能完善的做好數據分析。